文献

J-GLOBAL ID：202002254394679193   整理番号：20A0656199

区間ベースの線量発見におけるコヒーレンス原理【JST・京大機械翻訳】

Coherence principles in interval-based dose finding

著者 (4件)： Wages Nolan A. (Department of Public Health Sciences, University of Virginia, Charlottesville, VA, USA) ,  Iasonos Alexia (Department of Epidemiology & Biostatistics, Memorial Sloan Kettering Cancer Center, New York, NY, USA) ,  O’Quigley John (LPSM, INSERM, Sorbonne University, Paris, France) ,  Conaway Mark R. (Department of Public Health Sciences, University of Virginia, Charlottesville, VA, USA)
資料名： Pharmaceutical Statistics: Journal of Applied Statistics in the Pharmaceutical Industry  (Pharmaceutical Statistics: Journal of Applied Statistics in the Pharmaceutical Industry)
巻： 19  号： 2  ページ： 137-144  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2723A  ISSN： 1539-1604  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,区間ベースの線量発見法におけるコヒーレンスの概念を研究した。インコヒーレントな決定は,(a)観察された用量制限毒性に従う線量を増加させるか,(b)非用量制限毒性に従う線量を減少させるための勧告である。シミュレーション例において,Bayes最適間隔法とKeybard法がコヒーレントでないことを示した。著者らは,サイズ1のコホートにおけるn=36の患者の試行のために,真の確率の仮定されたセットの下で用量制限毒性結果を発生させた。そして,著者らはこのシミュレーション試験を通して作られたインコヒーレントな投与決定の数を数えた。研究した各方法は,模擬試験において13/36(36%)のインコヒーレント決定をもたらした。さらに,2つの異なる標的用量制限毒性率,20%および30%,およびn=30患者のサンプルサイズに対して,100の用量毒性曲線をランダムに生成し,各曲線下の1000のシミュレーション試験における各方法によって作られたインコヒーレント決定の数を表した。研究した各方法に対して,単一試行の実施中の少なくとも1つのインコヒーレント決定におけるインクルリングの確率は75%以上である。コヒーレンスは,用量発見試験の実施における重要な原理である。区間ベースの方法は,サイズ1のコホートに対してこの原理を破り,この欠点を克服するための追加的な修正を必要とする。研究者は,線量発見研究を計画するために,それらを用いるとき,区間ベースの方法の線量割当挙動においてより近い調査を行う必要がある。Copyright 2020 Wiley Publishing Japan K.K. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 母集団 ,  シミュレーション ,  *コヒーレンス ,  *放射線量

分類 (2件)： 抗腫よう薬の臨床への応用  (GW16020L) ,  腫ようの薬物療法  (GE03032C)

タイトルに関連する用語 (4件)： 線量 ,  発見 ,  コヒーレンス ,  原理