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J-GLOBAL ID：202002254427179562   整理番号：20A0144749

自然注釈に基づく高次Nグラムモデル構築と応用【JST・京大機械翻訳】

High Order N-gram Model Construction and Application Based on Natural Annotation

著者 (3件)： Wang Qibo (College of Information Science, Beijing Language and Culture University, Beijing, China) ,  Rao Gaoqi (Research Institute of International Chinese Language Education, Beijing Language and Culture University, Beijing, China) ,  Xun Endong (College of Information Science, Beijing Language and Culture University, Beijing, China)
資料名： Lecture Notes in Computer Science  (Lecture Notes in Computer Science)
巻： 11831  ページ： 321-328  発行年： 2020年 
JST資料番号： H0078D  ISSN： 0302-9743  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： n-gram文法に基づく言語モデルはNLPタスクにおいて重要な役割を果たす。本論文において,言語境界に基づく言語モデルを提案して,非常に大きい言語データの難問を克服した:文章内境界モデルと文章間境界モデル。MapReduceプログラミングに基づくHadoopプラットフォーム上の訓練ツールを開発し,モデルを圧縮し保存するためにプレフィックス木を実行した。構文解析における境界を同定するモデルを実装し,良好な結果を得た。Copyright 2020 Springer Nature Switzerland AG Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 言語モデル ,  構文分析 ,  言語 ,  *アノテーション ,  *モデリング ,  文法
準シソーラス用語： プレフィックス ,  Hadoop ,  MapReduce ,  *Nグラム , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 境界言語モデル ,  Nグラム ,  プレフィックス木 ,  境界認識

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (4件)： 注釈 ,  Nグラム ,  モデル構築 ,  応用