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J-GLOBAL ID：202002254491277755   整理番号：20A0209315

ヒトコネクトームプロジェクトにおける一過性静止状態共活性化ネットワークの動的機能【JST・京大機械翻訳】

Dynamic functioning of transient resting-state coactivation networks in the Human Connectome Project

著者 (4件)： Janes Amy C. (Department of Psychiatry, Harvard Medical School, McLean Hospital, Belmont, Massachusetts) ,  Peechatka Alyssa L. (Department of Psychiatry, Harvard Medical School, McLean Hospital, Belmont, Massachusetts) ,  Frederick Blaise B. (Department of Psychiatry, Harvard Medical School, McLean Hospital, Belmont, Massachusetts) ,  Kaiser Roselinde H. (Department of Psychology and Neuroscience, University of Colorado Boulder, Boulder, Colorado)
資料名： Human Brain Mapping  (Human Brain Mapping)
巻： 41  号： 2  ページ： 373-387  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2600A  ISSN： 1065-9471  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 大規模脳ネットワークを評価する静止状態分析は,長期間にわたる脳活動における静的相関に大きく焦点を合わせているが,過渡的機能ネットワークの時間変化または動的パターンを捉えている。これらの新しいアプローチに照らして,それらの空間的および動的特性の観点から,共通の過渡的ネットワーク状態(TNS)を分類する必要がある。このギャップを埋めるために,参加者と時間にわたって再発した(8)TNSを同定するために,ヒトコネクトプロジェクトから462人の健常成人で収集した2つの独立した静止状態スキャンを,共活性化パターン分析を用いて評価した。これらのTNSは典型的な静止状態ネットワークと空間的に重複したが,顕著な方法で発散した。特に,解析により,皮質正中線をデフォルトモードネットワーク(DMN)と共有する3つのTNSが明らかになったが,これらの「複雑な」DMN状態は,プロトタイプDMNを超えて低下し,静的方法を用いて定義されたDMNが異なる複雑なDMN状態の平均を表す可能性があることを示唆した。注目すべきことに,滞留時間は「複雑な」DMN状態においてより高く,単一ユニットとしてのプロトタイプDMNが静的休止状態法によって典型的に定義されるように支配的なリセット状態ネットワークであるという考えを困難にした。2つの静止状態走査を比較することにおいて,DMNまたはセンサモータ領域を含むネットワーク状態の空間組織化と動的活動において高い信頼性を見出した。将来の研究は,共活性化パターンによって定義されるこれらのTNSが他のサンプルにあるかどうかを決定し,基本的な認知特性にリンクする。Copyright 2020 Wiley Publishing Japan K.K. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 滞留時間 ,  走査 ,  *ヒト ,  *ネットワーク ,  皮質 ,  経時変化 ,  プロトタイプ
準シソーラス用語： 認知特性 ,  デフォルトモードネットワーク ,  正中線 ,  パターン解析 ,  健常成人 ,  脳活動 ,  共活性化 ,  *コネクトーム , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 共活性化パターン解析 ,  動力学 ,  人間コネクトームプロジェクト ,  静止状態 ,  過渡的ネットワーク状態

分類 (1件)： 中枢神経系  (EJ12030F)

タイトルに関連する用語 (2件)： 静止状態 ,  共活性化