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J-GLOBAL ID：202002254506983702   整理番号：20A1867529

分析のためのサンプリングシミュレーションモデルプロファイルデータ【JST・京大機械翻訳】

Sampling Simulation Model Profile Data for Analysis

著者 (4件)： Crawford Patrick (University of Cincinnati, Cincinnati, OH, USA) ,  Barnes Jr. Peter D. (Lawrence Livermore National Laboratory, Livermore, CA, USA) ,  Eidenbenz Stephan J. (Los Alamos National Laboratory, Los Alamos, NM, USA) ,  Wilsey Philip A. (University of Cincinnat, Cincinnati, OH, USA)
資料名： ACM Proceedings  (ACM Proceedings)
号： SIGSIM-PADS ’18  ページ： 17-28  発行年： 2018年 
JST資料番号： D0698C  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 離散事象シミュレーションで実行される事象に関するデータの捕捉は,非常に大きなトレースデータファイルを容易に導くことができる。ディスク空間は比較的安価であり,大部分はこれらの大きなトレースファイルを保存できるが,これらの大きなトレースファイルの操作と分析は難しいことを証明する。さらに,いくつかのタイプの解析をコア内で行う必要があり,それらは,解析を行う物理的RAMのサイズを超えるトレースデータで実行できない。これらの限界のため,解析時間メモリ限界を満たすためのシミュレーション実行時間を厳密に制限する必要がある。DESMetricsツールセット(イベントトレースファイルを分析するためのツールの収集)の経験は,著者らのメモリ内分析ツールが10GB(RAMの24GBのマシン)のオーダーでトレースファイルに限定されることを示した。さらに,大きなトレースファイルを分析できる場合でも,この解析を実行する実行時間コストが数日完了できる。トレースデータの高性能解析は厳密に必要でないが,結果はいくつかの合理的に有界な時間枠内で利用可能である。本論文は,非常に大規模なイベントトレースファイルを分析する限界を克服する技術を探究した。アウトアウトコア分析の探索は,この研究の一部として検討されているが,コア外処理のための実行時間コストは,処理時間を10倍増加させることができる。結果として,ここで報告した研究は,イベントトレースファイルから小さなサンプルを捕捉するためのアプローチに焦点を当てる。本論文で報告した研究は,サンプリングからの分析が完全なトレースファイルからの分析にいかに密接に適合するかを調べる。比較のための2つの技術を提示する。最初に,フルトレースとトレースサンプル間の解析結果の視覚的比較を示した。第2に,異なる分析結果(全トレースとトレース試料間の)の数値定量化を,Wasserstein,Directed Hausdorff,Kolmogorov-Smirnov距離メトリックを用いて報告する。最後に,80GBの非常に大きなトレースファイルからトレースサンプルを処理する能力を実証した。Please refer to this article’s citation page on the publisher website for specific rights information. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 円板 ,  記憶装置 ,  視覚 ,  加工時間 ,  *シミュレーションモデル ,  コア試験 ,  性能分析 ,  離散事象シミュレーション
準シソーラス用語： 解析ツール ,  実行時間 ,  低価格 ,  ホップ数 ,  有界 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 離散事象シミュレーション ,  並列離散事象シミュレーション ,  プロファイリングシミュレーションモデル ,  サンプリング

分類 (2件)： 計算機網  (JC03000K) ,  分子・遺伝情報処理  (JE15040B)

タイトルに関連する用語 (2件)： 分析 ,  サンプリング