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J-GLOBAL ID：202002254519546204   整理番号：20A2581277

DeepCinema:X3D画像ベースレンダリングによる深さの追加【JST・京大機械翻訳】

DeepCinema: Adding Depth with X3D Image-Based Rendering

著者 (2件)： Whang Jooyoung (Virginia Polytechnic Institute and State University, Virginia) ,  Polys Nicholas F. (Virginia Polytechnic Institute and State University, Virginia)
資料名： ACM Proceedings  (ACM Proceedings)
号： Web3D ’20  ページ： 1-10  発行年： 2020年 
JST資料番号： D0698C  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 科学的研究において,データ可視化は,人間の理解と洞察にとって重要である。現代の実験とシミュレーションは,スケールと複雑性でますます成長している。大きいデータのExaスケールに近づくと,対話型3D科学的可視化の現在の方法は,不可能になった。Cinemaは,この問題に対する画像ベース解として提案され,そこでは,明示的3D幾何学の代わりに,モデルは画像データベースによって表現され,それにより,ユーザは事前レンダリング(in situ)スクリーンショットの中でナビゲートされる。しかし,フラット画像だけではデータの3D特性を完全に表現できない。したがって,変位マップと遮光を用いて画像ベースレンダリングの深さポートレイを改善する深Cinema技術を提案した。60人の参加者の2つの代替的強制選択ユーザ研究による著者らの技術の知覚的有効性を調べた。被験者内多因子設計は,各画像に対して,変位マップ,遮光,および角度透視の間隔に対するユーザ深さ判断を比較した。結果は,この方式がWeb3D規格を用いたBig科学データの双方向3D可視化に有用であることを示した。Please refer to this article’s citation page on the publisher website for specific rights information. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 幾何学 ,  規格 ,  トレイ ,  透視 ,  *三次元 ,  有効性 ,  *レンダリング ,  遮光 ,  画像データベース
準シソーラス用語： 被験者 ,  Web3D ,  *画像ベースレンダリング ,  複雑性 ,  三次元可視化 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： ビッグデータ ,  画像ベースレンダリング ,  科学的可視化 ,  Web3D

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  表示機器  (NC06030Q)

タイトルに関連する用語 (1件)： 画像ベースレンダリング