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J-GLOBAL ID：202002254529230400   整理番号：20A2472012

VoxelPose:野生環境におけるマルチカメラ3D人間姿勢推定に向けて【JST・京大機械翻訳】

VoxelPose: Towards Multi-camera 3D Human Pose Estimation in Wild Environment

著者 (4件)： Tu Hanyue (Microsoft Research Asia, Beijing, China) ,  Tu Hanyue (University of Science and Technology of China, Hefei, China) ,  Wang Chunyu (Microsoft Research Asia, Beijing, China) ,  Zeng Wenjun (Microsoft Research Asia, Beijing, China)
資料名： Lecture Notes in Computer Science  (Lecture Notes in Computer Science)
巻： 12346  ページ： 197-212  発行年： 2020年 
JST資料番号： H0078D  ISSN： 0302-9743  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 多重カメラビューから複数の人々の3D姿勢を推定するためのVoxelPoseを提示した。雑音と不完全な2D姿勢推定に基づくクロスビュー対応を確立するのに必要な以前の努力とは対照的に,VoxelPoseは3D空間で直接動作し,従って各カメラビューにおける不正確な決定を回避できる。この目標を達成するために,すべてのカメラビューにおける特徴を3Dボクセル空間に集約し,すべての人々を局所化するためにCuboid Proposal Network(CPN)に供給した。次に,各提案のための詳細な3D姿勢を推定するため,Pose回帰ネットワーク(PRN)を提案した。この手法は,実際に頻繁に発生するオクルージョンに対してロバストである。 bellと whistなしで,それはいくつかの公開データセットに関する以前の方法より優れている。Copyright Springer Nature Switzerland AG 2020 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 雑音 ,  ネットワーク ,  ヒト ,  多重化 ,  二次元 ,  *三次元 ,  ロバスト性 ,  ボクセル ,  オクルージョン
準シソーラス用語： *マルチカメラ ,  *姿勢推定 ,  局在化 ,  三次元空間 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (1件)： 3Dヒト姿勢推定

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (5件)： 環境 ,  マルチカメラ ,  3D ,  人間 ,  姿勢推定