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J-GLOBAL ID：202002254628370769   整理番号：20A2200170

2tupleファジィ言語表現モデルに基づく多目的言語最適化問題のための新しい解法【JST・京大機械翻訳】

A novel solution approach for multiobjective linguistic optimization problems based on the 2-tuple fuzzy linguistic representation model

著者 (2件)： Muhuri Pranab K. (Department of Computer Science, South Asian University, New Delhi 110021, India) ,  Gupta Prashant K. (Department of Computer Science, South Asian University, New Delhi 110021, India)
資料名： Applied Soft Computing  (Applied Soft Computing)
巻： 95  ページ： Null  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2175A  ISSN： 1568-4946  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文は,2-タプルファジィ言語方式に基づく多目的言語最適化問題(MOLOPs)のための新しい解法を提案した。提案方法には2つの主な利点がある。最初に,言語情報が単調または非単調関数のいずれかで表現されるMOLOPsを扱うことができる。第2に,両方のシナリオに対して,それは言語形式でユニークな解決策を提供する。一方,Tsukomotoの推論法に基づく既存のMOLOP解法は,言語情報が単調関数として表現されるMOLOPsに対してのみユニークな解を与える。MOLOPsでは,言語情報が非単調関数として表現されるので,Tsukamotoの推論法ベースの解法はユニークな解を提供できない。さらに,単調および非単調の場合,Tsukomotoの推論法ベースの解法は言語解を与えることができないが,数値解のみを与える。学生の性能評価に関する事例研究を考慮して提案したMOLOPソリューションアプローチの適用可能性を実証し,その結果をTsukamotoの推論法ベースの解法と比較した。提案した手法は,Tsukomotoの推論法の限界に対処することができ,従ってMOLOPsを解くのに適していることが観察された。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *最適化 ,  数値解法 ,  *言語 ,  *最適化問題 ,  事例研究 ,  曖昧さ ,  ファジィ推論 ,  性能評価
準シソーラス用語： 言語表現 ,  言語変数 ,  言語情報 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 語による計算 ,  言語変数 ,  多目的言語最適化 ,  Tsukamotoのファジィ推論法 ,  2tupleファジィ言語アプローチ

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (7件)： ファジィ ,  言語表現 ,  モデル ,  多目的 ,  言語 ,  最適化問題 ,  解法