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J-GLOBAL ID:202002254636486110   整理番号:20A0787849

ダークチャネル事前理論に基づく脱Haizingアルゴリズムの改良【JST・京大機械翻訳】

Improvement of dehazing algorithm based on dark channel priori theory
著者 (12件):
資料名:
巻: 206  ページ: Null  発行年: 2020年 
JST資料番号: D0251A  ISSN: 0030-4026  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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暗チャネルアプリオリ理論に基づくデヘイズアルゴリズムは,単一画像の除去のための有効な方法である。しかし,それはまだいくつかの特別な場合に欠点がある。本研究では,これらの欠点を損なう方法を提案した。天空領域の局所平滑性を考慮することにより,最初に,煙霧画像の明るい領域(光源,白色物体など)における画素を参照画素として誤ることから除外し,その後のパラメータの推定はより正確である。その間,最も多くの発生の画素を選択して,エッジ画素に中心を置いた近傍におけるものを置き換えて,操作を最小フィルタの代わりにエッジ輪郭に沿って画素によって実行した。これにより,実際の状況とより良く一致するエッジ近傍の伝送の推定を行い,現場の深さが劇的に変化する領域における最小フィルタリングによって引き起こされるアーチファクトである「ホワイトヘイズ」を効果的に避けることができる。以前の方法と比較して,本論文における提案したアルゴリズムは,より明確に画像を復元することができて,より多くの画像端部詳細を保持して,効果的に煙霧気象における景観の視覚効果を改良した。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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図形・画像処理一般 
タイトルに関連する用語 (3件):
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