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J-GLOBAL ID:202002254800588869   整理番号:20A0968216

仮想コイル取得を用いた平行イメージングによる多重斜め拡散強調エコープラナー画像化における脳病変に類似する残留アーチファクトの除去【JST・京大機械翻訳】

Elimination of residual aliasing artifact that resembles brain lesion on multi-oblique diffusion-weighted echo-planar imaging with parallel imaging using virtual coil acquisition
著者 (4件):
資料名:
巻: 51  号:ページ: 1442-1453  発行年: 2020年 
JST資料番号: W2648A  ISSN: 1053-1807  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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背景:平行イメージングで得られた単一ショット拡散強調エコー平面イメージング(ssDW-EPI)とマルチ斜め走査平面は,計算された見かけの拡散係数(ADC)マップ上の病変に似た残留エイリアシングアーチファクトを被る可能性がある。【目的】:ssDW-EPIと仮想コイル取得を結合し,並列画像化と多重信号平均化によるマルチ斜めssDW-EPIシーケンス上の残留エイリアシングアーチファクトを除去するための自己参照再構成法を開発する。研究TYPE:前向き。対象:健常者3名と脳卒中患者50名。フィールドSTRENGTH/シーケンス:並列画像化による従来のssDW-EPI,および1.5Tにおける仮想コイル取得によるssDW-EPIを提案した。評価:提案した方法の有効性を,従来の平行画像再構成とssDW-EPIを比較することにより,50人の脳卒中患者で評価した。残りのエイリアシングアーチファクトの程度を,3つの独立した評価者によって,5ポイントのLikertスケールで評価した。信号対雑音比(SNR),ゴースト対信号比(GSR)およびADCの評価のために,従来のssDW-EPI上の残留エイリアシングアーチファクトのないデータのみを含めた。統計的試験:残留エイリアシングアーチファクトを調べるための観察者間の一致をクラス内相関係数(ICC)により測定した。SNR,GSR,およびADCを比較するために,2サンプルt検定を行った。結果:提案した方法を用いて得られた画像上の残留エイリアシングアーチファクトの検査において完全な一致(ICC=1.00)があった。スキャナコンソールと提案した方法から得たADCマップ上の残留エイリアシングアーチファクトの発生率は,それぞれ60%(50%)と0%であった。提案した方法は,従来の平行画像再構成よりも有意に低いGSRを提供した(P<0.001)。SNR(P=0.20~0.51)とADC値(P=0.20~0.94)において,従来の平行画像再構成と提案方法の間に有意差はなかった。【結果】著者らの方法は,アーチファクトを効果的に除去し,b=0T_2WIおよびb>0DWIのGSRを有意に改善し,また,従来の技術と一致するADC測定を可能にする。著者らの方法は,マルチ斜めssDW-EPIを利用する脳の臨床評価に有益である可能性がある。Evidenceのレベル:1つの技術的有効性段階:1つのJ.Magn。レソン。2020;51:1442-1453。Copyright 2020 Wiley Publishing Japan K.K. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (3件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
医用画像処理  ,  循環系の診断  ,  腫ようの診断 

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