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J-GLOBAL ID：202002254887835947   整理番号：20A2584428

洪水危険評価における無人航空機の使用【JST・京大機械翻訳】

The use of unmanned aerial vehicles in flood hazard assessment

著者 (3件)： Karamuz Emilia (Institute of Geophysics, Polish Academy of Sciences, Warsaw, Poland) ,  Romanowicz Renata J. (Institute of Geophysics, Polish Academy of Sciences, Warsaw, Poland) ,  Doroszkiewicz Joanna (Institute of Geophysics, Polish Academy of Sciences, Warsaw, Poland)
資料名： Journal of Flood Risk Management  (Journal of Flood Risk Management)
巻： 13  号： 4  ページ： e12622  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2640A  ISSN： 1753-318X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 洪水氾濫モデルは,洪水頻度解析あるいは降雨流出モデルからバルク流出出力を,水深,浸水範囲,および流速に関して洪水ハザードの分散型予測に変換するので,洪水リスク分析システムの中心的要素である。洪水ハザードマップの精度は,浸水輪郭の分布観測のアベイラビリティに依存する。残念ながら,空中写真または衛星画像の取得は,高価であり,さらに,それらの時間分解能は気象条件によって強く制限される。無人航空機(UAV)に基づくリモートセンシングは,その柔軟性と急速に減少するコストのためにますます普及している。特に,UAVは,河川海岸線,水路形状,および植生の位置について,現在までの地理基準情報を精密に提供できる。この情報は,分散洪水ルーティングモデルの較正と検証に特に有用である。河川海岸線の安くて,良い地理参照UAV画像の応用は,分布観測の先例のない供給源であった。本論文の目的は,UAV-生まれたデータに基づく流体力学モデルの境界条件の更新のための手順を提示することである。提案した手法は,洪水リスクマップとそれらの検証のオンライン更新の非常に効果的な手段である。Copyright 2020 Wiley Publishing Japan K.K. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *洪水 ,  河川 ,  海岸線 ,  境界条件 ,  気象条件 ,  アベイラビリティ ,  流速 ,  リモートセンシング ,  水深 ,  浸水 ,  *無人機 ,  空中写真 ,  流体力学的模型 ,  衛星利用画像
準シソーラス用語： 洪水氾濫 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 分散モデルキャリブレーションと検証 ,  現場研究 ,  洪水リスク ,  写真測量 ,  無人航空機

分類 (2件)： 流出解析  (DC07030N) ,  洪水対策  (RC12040I)

タイトルに関連する用語 (3件)： 洪水危険 ,  評価 ,  無人航空機