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J-GLOBAL ID：202002254890929474   整理番号：20A1243683

医用データ分類のためのBoruta特徴選択と組み合わせたCART決定木【JST・京大機械翻訳】

CART Decision Tree Combined with Boruta Feature Selection for Medical Data Classification

著者 (2件)： Tang Rong (University of Electronic Science and Technology of China,School of Mathematical Sciences,Chengdu,China,610054) ,  Zhang Xiaojun (University of Electronic Science and Technology of China,School of Mathematical Sciences,Chengdu,China,610054)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： ICBDA  ページ： 80-84  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 医療データベースに保存されたデータは,欠測値と冗長データを含む可能性があり,医学データ分類を困難にする。欠落値を含む医療データセットの特性に従って,分類と回帰(CART)アルゴリズムは自然に考えられる。しかし,CARTアルゴリズムが多くのカテゴリーを持つデータセットを処理するとき,誤り率は急速に増加し,オーバーフィッティングに容易に導く。本論文は,医療データセットの特性とCARTアルゴリズムの欠点のための解法を提案した。医療データの精度を改善するために,Boruta法を提案して次元を低減した。次に,CARTアルゴリズムを用いて特徴部分集合を分類した。UCIに関するデータセットを実験において用いて,結果はCARTアルゴリズムの精度が改良されることを示した。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  *特徴選択 ,  *ディシジョンツリー ,  誤り率
準シソーラス用語： 欠測値 ,  *CART ,  *データ分類 ,  医療データベース , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： データ分類 ,  特徴選択 ,  CART ,  決定木