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J-GLOBAL ID：202002254891791996   整理番号：20A1944762

中国語レストランプロセスを持つ放射状基底ニューラルネットワークのアンサンブル【JST・京大機械翻訳】

Ensemble of Radial Basis Neural Networks with Chinese Restaurant Process

著者 (4件)： Lee Hansoo (Department of Electrical and Computer Engineering, Pusan National University, Busan, Republic of Korea) ,  Kim Jonggeun (Department of Electrical and Computer Engineering, Pusan National University, Busan, Republic of Korea) ,  Jeong Yeongsang (Department of Electrical and Computer Engineering, Pusan National University, Busan, Republic of Korea) ,  Kim Sungshin (Department of Electrical and Computer Engineering, Pusan National University, Busan, Republic of Korea)
資料名： ACM Proceedings  (ACM Proceedings)
号： ICMLC 2018  ページ： 21-25  発行年： 2018年 
JST資料番号： D0698C  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： アンサンブル分類器実装は,ベース分類器選択と意思決定集約を含むいくつかの考察を必要とする。動径基底関数ネットワークのセットは,ベース分類器として最も一般的な方法の1つである。しかし,クラスタリングを含む教師なし方法は,動径基底関数ネットワークの学習方式において頻繁に適用されることを考慮して,クラスタの数が前もって決定しなければならないことを解決するための重要な問題がある。k平均クラスタリングを含む分割クラスタリングアルゴリズムの大部分はクラスタ数に敏感である。本論文では,学習スキームにおけるk平均クラスタリングアルゴリズムを中国語レストランプロセスに置換し,クラスタ数を決定する必要はない。レーダデータ解析における実際の問題によって,提案方法は,実験でより良い結果を示す。Please refer to this article’s citation page on the publisher website for specific rights information. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： ブートストラップ ,  レーダ ,  意思決定 ,  学習 ,  基底 ,  *ニューラルネットワーク ,  クラスタ化 ,  *中国語 ,  データ解析 ,  *レストラン ,  クラスタ ,  動径基底関数ネットワーク
準シソーラス用語： クラスタリングアルゴリズム ,  アンサンブル分類 ,  アンサンブル分類器 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： ブートストラップ凝集 ,  中国のレストランプロセス ,  アンサンブル分類 ,  パラメータ同定 ,  放射状基底ニューラルネットワーク

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (7件)： 中国 ,  レストラン ,  プロセス ,  放射状 ,  基底 ,  ニューラルネットワーク ,  アンサンブル