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J-GLOBAL ID：202002254905792083   整理番号：20A1943329

オンライン再構成屋内シーンのための平面構造検出【JST・京大機械翻訳】

Planar Structure Detection for Online Reconstructed Indoor Scene

著者 (1件)： Cai Chenjianong (National University of Defense Technology, Changsha, China)
資料名： ACM Proceedings  (ACM Proceedings)
号： ICCCV ’18  ページ： 56-60  発行年： 2018年 
JST資料番号： D0698C  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： RGBDビデオ技術によるオンライン走査と再構成は,低コスト深さカメラによる屋内シーンのリアルタイム再構成を大いに改善した。しかしながら,現在の深さカメラの深さ分解能の限界のため,再構成されたシーンの品質は,一般的に不十分である。これは,屋内シーンで一般に見られる平面構造に対して特に真実であり,屋内室の主要構造を定義する際に重要である。本論文では,低コスト深さカメラにより取得した屋内シーンのRGBDビデオから平面構造を抽出し再構成する新しい方法を提案した。Please refer to this article’s citation page on the publisher website for specific rights information. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： カメラ ,  セグメンテーション ,  *平面構造 ,  再構成 ,  録画装置 ,  三次元 ,  表面再構成
準シソーラス用語： 実時間 ,  *オンライン , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 3D表面再構成 ,  RGBD再構成 ,  平面検出 ,  ポイントクラウドセグメンテーション

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (5件)： オンライン ,  再構成 ,  屋内 ,  シーン ,  平面構造