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J-GLOBAL ID：202002254920334825   整理番号：20A2110130

不完全情報システムのための集合ペアk-meansクラスタリングアルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

A Set Pair k-means Clustering Algorithm for Incomplete Information System

著者 (7件)： Zhang Chunying (華北理工大学理学院,唐山,063210;河北省数据科学与応用重点実験室,唐山,063210) ,  Gao Ruiyan (華北理工大学理学院,唐山,063210) ,  Liu Fengchun (華北理工大学遷安学院,唐山,063210) ,  Wang Jiahao (華北理工大学理学院,唐山,063210) ,  Chen Song (華北理工大学理学院,唐山,063210) ,  Feng Xiaoze (華北理工大学理学院,唐山,063210) ,  Ren Jing (華北理工大学理学院,唐山,063210)
資料名： Shuju Caiji yu Chuli  (Shuju Caiji yu Chuli)
巻： 35  号： 4  ページ： 613-629  発行年： 2020年 
JST資料番号： W1502A  ISSN： 1004-9037  CODEN： SCYCE4  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 不完全情報システムにおけるデータクラスタ化問題のために,集合ペア解析理論をk-meansクラスタリングに導入し,サンプルとクラスタ間の関係をよりよく表現するために,不完全情報システムのセットペアk-means(Setpairk-means)を構築した。SPKM)クラスタリングアルゴリズム。最初に,集合ペアリング理論に基づく集合対距離計量法を提案し,k-meansアルゴリズムに適用して,予備的クラスタリング結果を得た。その後、同時に複数のクラスに属するサンプルに対して、それを対応するクラスの境界域に分配し、一つのクラスに属するサンプルに対して、それを対応するクラスの正同域あるいは境界域に分配し、そのうち、クラスタリング結果はこのクラスタに属する正同域と確定する。この種のクラスタの境界領域に属する可能性があり,このクラスのクラスタに属する負の逆ドメインに属する3つの部分が共通して表示される。最後に,UCIデータベースの6つのデータセットと4つの比較アルゴリズムを選択して,実験評価を実施した。実験結果は,SPKMアルゴリズムが,精度,F1値,Jaccard係数,FMI,およびARIなどの指標において良好なクラスタリング性能を有することを示した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  データベース ,  *クラスタ化 ,  *クラスタ ,  境界領域
準シソーラス用語： 不完全情報 ,  k-means法 ,  *クラスタリングアルゴリズム ,  データクラスタリング ,  Jaccard係数 ,  実験評価 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： 不完全情報 ,  集合 ,  クラスタリングアルゴリズム