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J-GLOBAL ID:202002254937998935   整理番号:20A1093805

ディープラーニングによる画像認識を用いた植物図鑑システムの開発

Development of Pictorial Flora System Based on Image Recogniton Using Deep Learning
著者 (8件):
資料名:
巻: 49  号:ページ: 1-4 (WEB ONLY)  発行年: 2020年03月 
JST資料番号: U0652A  ISSN: 2189-5449  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 日本 (JPN)  言語: 日本語 (JA)
抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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・スマートフォンやタブレットで撮影した植物画像から名前を判断しその解説を行うシステムを開発。
・十分な学習データより機械が自動的にデータの特徴を学習するディープラーニングを活用し,移転学習により少ない画像データと時間で精度を向上。
・画像から部分的な特徴を抽出するニューラルネットワークの畳み込み層と部分毎の特徴を纏めるプーリング層を繰り返して判別する方式。
・訓練データの拡張とテストデータの編集により,入手画像が少なくても高精度で正しい画像の選定が可能。
・スマートフォン用アプリケーションを開発し,画面中央に撮影後の判別結果と,同時に植物に関する説明文を表示。
シソーラス用語:
シソーラス用語/準シソーラス用語
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準シソーラス用語:
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分類 (2件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
人工知能  ,  パターン認識 
タイトルに関連する用語 (5件):
タイトルに関連する用語
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