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J-GLOBAL ID：202002254944231016   整理番号：20A1714946

モバイルGPU上のグラフィックス負荷のためのPAQSIM高速性能モデル【JST・京大機械翻訳】

PAQSIM Fast Performance Model for Graphics Workload on Mobile GPUs

著者 (3件)： Gong Xiang (Qualcomm, Santa Clara, CA, USA) ,  Hu Chunling (Qualcomm, Santa Clara, CA, USA) ,  Lim Chu-Cheow (Qualcomm, Santa Clara, CA, USA)
資料名： ACM Proceedings  (ACM Proceedings)
号： LCTES ’20  ページ： 3-14  発行年： 2020年 
JST資料番号： D0698C  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 組込みシステムにおけるGPUの人気が増大しているので,高速推定と調整のための性能モデルに対する需要が高まっている。GPU性能モデルを開発する一つの主要な課題は,精度と速度の間のバランスである。解析モデルと建築モデル,2つの一般的な性能モデル,両者は弱点を持っている。解析モデルは実行が速く,実装が簡単であるが,通常,低いシミュレーション精度に悩まされる。他方,サイクルレベルアーキテクチャモデルは高精度を提供するが,実行時間を犠牲にすることが多い。本研究では,コアレベル性能研究のためのハイブリッド性能モデルを示した。本モデルは,解析モデルの速度とサイクルレベル建築モデルの精度を利用する。伝統的建築モデルと同様に資源コンテンションをモデル化するが,コンテンションが期待されないとき,パイプライン段階を縮小する。グラフィックス作業負荷は均一特性を示し,メモリアクセス,テクスチャフェッチ,同期などの鍵事象におけるレイテンシ推定のための解析モデルといくつかの詳細シミュレーションを置き換えることができる。このような設計は,シミュレーション時間を大幅に削減し,一方,偏心シミュレーション精度を維持した。商用モバイルGPUに対する性能モデルを評価した。一般的ゲームからのグラフィックス作業負荷を用いた実験は,GPU性能の予測において,大きなシミュレーション速度と高精度を示した。攻撃的モードを用いたシミュレーションでは,シミュレータは平均4.1x減速を達成し,平均誤差率は6%,ピーク誤り率は27.9%であった。Please refer to this article’s citation page on the publisher website for specific rights information. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： シミュレーション ,  ゲーム ,  シミュレータ ,  偏心 ,  誤り率 ,  待ち時間 ,  計算機アーキテクチャ ,  *携帯電話 ,  解析モデル ,  組込みシステム
準シソーラス用語： コンテンション ,  メモリアクセス ,  実行時間 ,  高精度 ,  *性能モデル , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： gpu ,  グラフィックス ,  性能モデル ,  シミュレーション ,  soc

分類 (2件)： 専用演算制御装置  (JC04030Y) ,  ディジタル計算機方式一般  (JC02010O)

タイトルに関連する用語 (4件)： モバイル ,  GPU ,  グラフィックス ,  性能モデル