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J-GLOBAL ID：202002254977394342   整理番号：20A1564831

ショッピング情報サイトの広告データを用いたファッション市場動向の分析【JST・京大機械翻訳】

Analysis of Fashion Market Trend Using Advertising Data of Shopping Information Site

著者 (3件)： Saito Retsuya (Graduate School of Science and Engineering, Chuo University, Bunkyo-ku, Tokyo, Japan) ,  Otake Kohei (Faculty of Science and Engineering, Tokai University, Minato-ku, Tokyo, Japan) ,  Namatame Takashi (Faculty of Science and Engineering, Chuo University, Bunkyo-ku, Tokyo, Japan)
資料名： Lecture Notes in Computer Science  (Lecture Notes in Computer Science)
巻： 12195  ページ： 389-400  発行年： 2020年 
JST資料番号： H0078D  ISSN： 0302-9743  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 近年,製品の消費者ニーズは多様化し,企業は傾向を考慮した適切なサイト管理を必要とする。消費者多様化のニーズとして,ニーズを把握することが困難になった。本研究では,インターネット広告に焦点を当て,顧客ニーズを多様化した。ファッション市場における単語類似性を用いて市場を分割するために,各ショッピングサイト文書を用いてDoc2Vecによって企業の製品にそれを分類し,企業がファッションサイトにおける消費者のニーズを正確に同定できることを検証した。その後,時系列クラスタリングを用いて,類似のものを持つサイトの印象傾向を考察した。Copyright Springer Nature Switzerland AG 2020 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *広告 ,  *購買 ,  消費者 ,  消費者志向 ,  *ファッション ,  クラスタ化 ,  類似性 ,  多様化 ,  単語
準シソーラス用語： *市場動向 ,  顧客ニーズ ,  インターネット広告 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： Doc2Vec ,  時系列クラスタリング ,  ファッション市場

分類 (2件)： 市場調査,広告  (KA06030H) ,  関連産業  (YM01060D)

タイトルに関連する用語 (5件)： ショッピング ,  広告 ,  ファッション ,  市場動向 ,  分析