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J-GLOBAL ID：202002255058479061   整理番号：20A2030674

心拍関連に基づくボットネットホスト検出【JST・京大機械翻訳】

Botnet Host Detection Based on Heartbeat Association

著者 (5件)： Wei Ding (School of Cyber Science and Engineering, Southeast University, Nanjing, P.R.China) ,  Zidong Hua (School of Cyber Science and Engineering, Southeast University, Nanjing, P.R.China) ,  Panhui Li (School of Cyber Science and Engineering, Southeast University, Nanjing, P.R.China) ,  Qiushi Gong (School of Cyber Science and Engineering, Southeast University, Nanjing, P.R.China) ,  Yuxi Cheng (School of Cyber Science and Engineering, Southeast University, Nanjing, P.R.China)
資料名： ACM Proceedings  (ACM Proceedings)
号： ICCSP 2020  ページ： 42-46  発行年： 2020年 
JST資料番号： D0698C  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 通信の一般的手段として,心拍はネットワークアプリケーションによってしばしば使用される。同じ心拍を有するホストは,同じアプリケーションを持ち,従って,均一な脆弱性を共有する傾向がある。検出された心拍に基づき,本論文は心拍ネットワーク,心拍関連グラフ,および心拍関連グラフに基づく属性伝搬アルゴリズムを設計した。本論文は,属性として中国教育と研究ネットワーク(CERNET)南京マスターノードネットワークの境界に配備された侵入検知システム(IDS)によって提供されたサービス(DDoS)悪意ホスト情報の分散型デニールを取り上げて,同じ位置におけるユーザデータグラムプロトコル(UDP)心拍検出結果に基づく関連グラフを構築した。属性伝搬アルゴリズムを17日間テストした。そして,結果は,この方法がIDSによって位置しないDDoS悪意ホストを効果的に検出できることを示した。Please refer to this article’s citation page on the publisher website for specific rights information. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  教育 ,  ネットワーク ,  *心拍 ,  応用プログラム ,  サイバー攻撃
準シソーラス用語： デニール ,  DDoS攻撃 ,  脆弱性 ,  *ボットネット ,  侵入検知システム ,  ネットワークアプリケーション ,  研究ネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 心拍ネットワーク ,  属性伝搬アルゴリズム ,  ボットネットホスト ,  心拍関連

分類 (1件)： データ保護  (JD01020V)

タイトルに関連する用語 (1件)： 心拍