文献

J-GLOBAL ID：202002255062509510   整理番号：20A1959321

畳込みニューラルネットワークを用いたインドの古典的ダンス画像の分類【JST・京大機械翻訳】

Classification of Indian Classical Dance Images using Convolution Neural Network

著者 (2件)： Naik Ashwini Dayanand (Amrita School of Engineering,Dept. of Computer Science and Engineering,Bengaluru,India) ,  Supriya M (Amrita School of Engineering,Dept. of Computer Science and Engineering,Bengaluru,India)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： ICCSP  ページ： 1245-1249  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： インドの古典的ダンスは,すべての身体部品のジェスチャの組み合わせである。それは様々な形態を持ち,一般に単一手泥,二重手泥,脚アラインメント,股関節運動,眼球運動,顔表情,および脚姿勢の組み合わせである。各ダンス形式はユニークなジェスチャを持ち,それを用いて分類できる。ダンサーによって摩耗されたコストも独特である。本研究では,深層学習畳込みニューラルネットワーク(CNN)を用いたインドの古典的Dance画像の同定と分類を提案した。本研究では,Google Crawlerを用いてインターネットから収集される5つのダンスクラス,すなわち,Bhartanatyam,Odissi,Kathakali,Yakshaganaからなるデータセットを用いた。このシステムは,自動ダンススキズに使用でき,どれだけが,その様々な姿勢とスタイルを与えられたインドの多様なダンス形式でよく見受けられるかを見つけるのに,誰でも使用できる。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アラインメント ,  眼球運動 ,  インド ,  股関節 ,  インターネット
準シソーラス用語： Google ,  深層学習 ,  顔表情 ,  *畳込みニューラルネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 畳込みニューラルネットワーク ,  インド ,  ダンス ,  分類