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J-GLOBAL ID：202002255103975232   整理番号：20A0916033

均一および3階層不均一セルラシステムのための動的量子化ベースIA【JST・京大機械翻訳】

Dynamic Quantization based IA for Homogeneous and three-tier Heterogeneous Cellular Systems

著者 (3件)： Ahmed Salma (Faculty of Engineering Alexandria University,Electonics and Communications Engineering Dept.,Alexandria,Egypt) ,  Benaya A. M. (Faculty of Electronic Engineering Menoufia University Menouf,Electronics and Electrical Communications Engineering Dept.,Menoufia,Egypt) ,  Elsabrouty Maha (Egypt-Japan university of Science and Technology New Borg Al-Arab,Electornics and Communications Engineering Dept.,Alexandria,Egypt)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： ITCE  ページ： 272-277  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 干渉は次世代無線ネットワークにおける最も重要な困難性であると信じられており,そこでは達成可能なスループットを制限する。干渉アラインメント(IA)は干渉を完全に相殺し,達成可能なデータ速度を強化する能力を持つ満足な解決策と考えられている。本論文では,反復IAアプローチ,すなわちランク制約ランク最小化(RCRM)IAを用いた動的量子化ベースのIA方式を提案した。これは干渉行列のランクを最小化することにより達成可能な自由度(DoF)の数を最大化することを目的とする。著者らの知る限りでは,RCRM-IAを用いた以前の研究の大部分は,送信機と対称干渉トポロジーにおける完全なチャネル状態情報を有するネットワークに焦点を合わせている。したがって,本論文では,経路損失と送信側での空間相関を有する制限フィードバックシステムにおいてRCRM-IAを実装した。さらに,2つの異なるネットワークまたはシステムモデルを用いて実験を行った。1)固定パラメータを持つ対称均一ネットワーク,2)非対称不均一ネットワーク(RetNet)。結果は,動的量子化法が従来の量子化法と比較して達成可能な速度を強化することを示した。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 位相幾何学 ,  干渉 ,  対称性 ,  *量子化 ,  ネットワーク ,  送信機 ,  非対称性 ,  システムモデル ,  スループット ,  自由度 ,  *セルラ通信
準シソーラス用語： チャネル状態情報 ,  無線ネットワーク ,  経路損失 ,  干渉アラインメント , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 階層 ,  不均一 ,  量子化 ,  IA