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J-GLOBAL ID：202002255113171297   整理番号：20A0900665

改良ファジィc平均ベースエントロピーアプローチを用いたエピepist解析【JST・京大機械翻訳】

Epistasis Analysis Using an Improved Fuzzy C-Means-Based Entropy Approach

著者 (3件)： Yang Cheng-Hong (Department of Electronic Engineering, National Kaohsiung University of Science and Technology, Kaohsiung, Taiwan) ,  Chuang Li-Yeh (Department of Chemical Engineering & Institute of Biotechnology and Chemical Engineering, I-Shou University, Kaohsiung, Taiwan) ,  Lin Yu-Da (Department of Electronic Engineering, National Kaohsiung University of Science and Technology, Kaohsiung, Taiwan)
資料名： IEEE Transactions on Fuzzy Systems  (IEEE Transactions on Fuzzy Systems)
巻： 28  号： 4  ページ： 718-730  発行年： 2020年 
JST資料番号： W0509A  ISSN： 1063-6706  CODEN： IEFSEV  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： エピ停滞検出はヒトゲノムにおける疾患感受性を決定するために重要である。技術における急速な進歩によって,多因子次元縮小(MDR)は,エピ停滞検出のための効果的アルゴリズムになった。MDR手術におけるハイリスク(H)および低リスク(L)群の分類は重要なトピックであるが,完全には研究されていない。本論文では,二値分類の限界に対処するための改良ファジィc-平均エントロピー(FCME)アプローチを提案した。このアプローチのために,FCMEMDRと呼ばれるMDRにおけるメンバシップの程度を用いた。FCMEアプローチとMDR測定を統合して,可能なエピ停滞の症例における多因子遺伝子型の類似頻度間のより正確な分化を可能にした。正しい分類率と尤度比のMDR測度を用いた。多数のシミュレーションデータセットを適用し,実験結果は,他のMDRベースのアルゴリズムよりも高い検出率を持つFCMEMDRの2つの測度を明らかにした。MDR操作における二値およびファジィ分類の解析は,H/L分類における不確実性の問題への洞察を提供する可能性がある。FCMEMDRの2つの尺度は,Welle Trust Case Control Consortiumデータセットにおいて,冠動脈疾患に関連したエピ停滞の有意な例を検出した。FCMEMDRはhttps://gitlab.com/yudalinemail/fcmemdrで自由に利用できる。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  *エントロピー ,  シミュレーション ,  測度 ,  計算機シミュレーション ,  不確実性 ,  冠動脈疾患 ,  次元縮小 ,  曖昧さ
準シソーラス用語： ヒトゲノム ,  尤度比 ,  ハイリスク ,  検出率 ,  二値分類 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： ファジィ ,  平均 ,  解析