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J-GLOBAL ID：202002255170678802   整理番号：20A0596584

KOALA:マルチパーティ選挙システムにおけるイベントの確率に関する意見に基づく「now-cast」に対する新しいパラダイム【JST・京大機械翻訳】

KOALA: a new paradigm for election coverage An opinion poll-based “now-cast” of probabilities of events in multi-party electoral systems

著者 (4件)： Bauer Alexander (Statistical Consulting Unit StaBLab, Department of Statistics, LMU Muenchen, Munich, Germany) ,  Bender Andreas (Statistical Consulting Unit StaBLab, Department of Statistics, LMU Muenchen, Munich, Germany) ,  Klima Andre (Statistical Consulting Unit StaBLab, Department of Statistics, LMU Muenchen, Munich, Germany) ,  Kuechenhoff Helmut (Statistical Consulting Unit StaBLab, Department of Statistics, LMU Muenchen, Munich, Germany)
資料名： AStA Advances in Statistical Analysis  (AStA Advances in Statistical Analysis)
巻： 104  号： 1  ページ： 101-115  発行年： 2020年 
JST資料番号： W4068A  ISSN： 1863-8171  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 一般に,サンプル不確実性が十分に扱われていないか,または全くカバーされていないので,一般的な選択ポーリング報告はしばしば誤っている。さらに,主な関心は,通常,単純なパーティ共有を超えている。より包括的な意見と選択範囲に対して,関心のある特定のイベントに対する調査ベースの確率の報告に向けて焦点をシフトさせることを提案した。著者らは,複数パーティの電子システムのためのそのようなアプローチを提示する。それは,連合の主要性の確率に焦点を合わせている。Bayes多項式-Dirichletモデルに基づくモンテカルロ法を推定に用いた。選択が今日開催されていると仮定して,確率を推定した(「ノウキャスト」)。これは,選択日までのエレクトレートの潜在的シフトを説明しない(「フォレキャスト」)。著者らの方法はパーティ共有の事後分布に基づいているので,このアプローチは選択の結果に関連する様々な質問に答えるために使用できる。また,それぞれの不確実性だけでなく,関連量のより適切な表現を容易にする可視化技術も導入した。著者らのアプローチの利点は,2013年と2017年のドイツ連邦選択への適用によって議論される。この方法のオープンソース実装は,Rパッケージ連合において自由に利用可能である。Copyright Springer-Verlag GmbH Germany, part of Springer Nature 2019 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： モンテカルロ法 ,  *ポーリング ,  不確実性 ,  電子装置 ,  多項式 ,  ドイツ連邦共和国
準シソーラス用語： 事後分布 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 選挙分析 ,  意見について ,  選挙報告 ,  多項Dirichlet ,  ベイズ

分類 (4件)： データ保護  (JD01020V) ,  符号理論  (ND02030R) ,  計算機網  (JC03000K) ,  通信網  (ND07030A)

タイトルに関連する用語 (7件)： マルチ ,  選挙 ,  イベント ,  確率 ,  意見 ,  CAST ,  パラダイム