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J-GLOBAL ID：202002255176938921   整理番号：20A2448404

ウェーブレットを用いた実環境における音声混合物の縮退非混合推定技術【JST・京大機械翻訳】

Degenerate unmixing estimation technique of speech mixtures in real environments using wavelets

著者 (2件)： Abdulla Shahin M. (Electronics &Communication Engineering, Matha College Of Technology, N.Paravur, India) ,  Jayakumari J. (Electronics & Communication Engineering, Mar Baselios College Of Engineering, Thiruvananthapuram, India)
資料名： International Journal of Electronics Letters  (International Journal of Electronics Letters)
巻： 8  号： 3  ページ： 344-353  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2405A  ISSN： 2168-1724  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ABSTRACT:人間は,雑音の多い環境における特定の人に注意を向けることで例外的に優れていて,すべての他の音声と音をカクテルパーティー効果として知って,この能力は自然にそれらに来る。人間の脳と聴覚システムはこの問題を容易に取り扱うことができるが,計算アルゴリズムで解決するのは非常に難しい。本論文では,ソースの数がセンサ以上の場合,音声信号を分離するために,新しい手法を提案した。ここでは,ウェーブレットを,混合変数を抽出するために,混合物の初期前処理および時間周波数解析に用い,実時間シナリオを含む応用に役立つ。また,このアルゴリズムは,ピークを追跡するために自動ピーク追跡アルゴリズムを使用し,バイナリマスクを構築するので,より速い速度で収束する。音声信号の混合物に関するシミュレーション結果は,残響条件における分離の改善を示すだけではなく,また,より良い分離結果を示し,そして,実世界雑音環境における分離源の知覚品質を改善した。Please refer to the publisher for the copyright holders. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  雑音 ,  残響 ,  シミュレーション ,  聴覚 ,  計算機シミュレーション ,  *音響 ,  *波束 ,  音声信号 ,  *縮退
準シソーラス用語： 雑音環境 ,  時間周波数解析 ,  スパース性 ,  計算アルゴリズム ,  バイナリマスク ,  追跡アルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： ブラインドソース分離 ,  縮退非混合推定法 ,  ヒストグラム ,  二重ツリー複素ウェーブレット変換 ,  スパース性 ,  音声混合物

分類 (1件)： 音声処理  (JE05000E)

タイトルに関連する用語 (6件)： ウェーブレット ,  環境 ,  音声 ,  混合物 ,  縮退 ,  推定