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J-GLOBAL ID：202002255187412129   整理番号：20A2555660

電気自動車の確率的接続によるスマートビルの最適運用【JST・京大機械翻訳】

Optimal Operation of Smart Buildings with Stochastic Connection of Electric Vehicles

著者 (7件)： Huang Jiachang (Guangdong University of Technology,School of Automation,Guangzhou,China) ,  Wang Dongxiao (Guangdong University of Technology,School of Automation,Guangzhou,China) ,  Wu Runji (Guangdong University of Technology,School of Automation,Guangzhou,China) ,  Lai Chun Sing (Guangdong University of Technology,School of Automation,Guangzhou,China) ,  Xie Changhong (Guangdong University of Technology,School of Automation,Guangzhou,China) ,  Zhao Zhuoli (Guangdong University of Technology,School of Automation,Guangzhou,China) ,  Lai Loi Lei (Guangdong University of Technology,School of Automation,Guangzhou,China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： ISC2  ページ： 1-7  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： スマートな都市における重要なドメインの一つは,スマートグリッドが主要な焦点であるスマートエネルギーである。近年,スマートグリッドの開発により,需要応答プロジェクトに参加する制御可能な空調負荷と再生可能エネルギー源の適用が,幅広い研究関心を引いている。マイクログリッドへの光起電力(PV)システムと電気自動車の統合も,スマートグリッドの安定運転に活力をもたらした。本論文では,制御可能な空調機負荷,PVパネルおよび電気自動車を統合する建築物マイクログリッドのスケジューリングを最適化するために,新しい制御方式を提案した。最適運転問題をモデル化し,さらに目的関数が建築物の電力コストを最小化する混合整数線形計画法(MILP)問題に変換した。電気自動車の確率的特性も,より良いモデル電気自動車挙動のために,本論文で考慮した。オフィスビルマイクログリッドについてシミュレーションを行い,シミュレーション結果により,提案した制御戦略の実現可能性を検証した。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 光起電力 ,  最適化 ,  シミュレーション ,  スケジューリング ,  *電気自動車 ,  事務所建築 ,  都市 ,  制御方式 ,  空気調和装置 ,  目的関数 ,  *インテリジェントビル ,  スマートグリッド ,  マイクログリッド
準シソーラス用語： 電力価格 ,  需要応答 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 電気自動車 ,  確率 ,  スマートビル ,  運用