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J-GLOBAL ID：202002255211733306   整理番号：20A1076125

分子集合多孔質窒化炭素による抗生物質の光触媒分解:活性研究と人工神経回路網モデリング【JST・京大機械翻訳】

Photocatalytic degradation of antibiotics by molecular assembly porous carbon nitride: Activity studies and artificial neural networks modeling

著者 (3件)： Zhou Chengzhuang (School of Information Engineering, Nanchang Hangkong University, Nanchang 330063, PR China) ,  Wang Qi (School of Information Engineering, Nanchang Hangkong University, Nanchang 330063, PR China) ,  Zhou Chengyun (College of Environmental Science and Engineering, Hunan University and Key Laboratory of Environmental Biology and Pollution Control (Hunan University), Ministry of Education, Changsha 410082, PR China)
資料名： Chemical Physics Letters  (Chemical Physics Letters)
巻： 750  ページ： Null  発行年： 2020年 
JST資料番号： B0824A  ISSN： 0009-2614  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 新しい光触媒として,高分子窒化炭素が注目されている。しかし,バルク窒化炭素の活性は低い。本研究では,多孔質窒化炭素(P-UCN)を尿素と2,5-ジブロモピラジンの熱焼成により合成した。P-UCNの光発生電子正孔の光吸収範囲と分離効率は改善された。P-UCNの光触媒活性を,12チャネル可視光反応システム下でのスルファジアジン(SD)分解により研究した。触媒量,SDの初期濃度の影響を研究した。さらに,人工ニューラルネットワークモデルを用いて,多孔質窒化炭素(P-UCN)のSD除去率を予測した。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 正孔 ,  光吸収 ,  *ニューラルネットワーク ,  *抗生物質 ,  高分子 ,  可視光 ,  反応系 ,  分離効率 ,  *光触媒 ,  *分子集合体 ,  ウレア化合物
準シソーラス用語： *窒化炭素 ,  光触媒活性 ,  *光触媒分解 ,  初期濃度 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 多孔質窒化炭素 ,  光触媒分解 ,  スルファジアジン ,  人工神経回路網

分類 (2件)： 無機化合物のルミネセンス  (BM08093J) ,  その他の無機化合物の薄膜  (BK14060A)

物質索引 (1件)： 尿素

タイトルに関連する用語 (9件)： 分子集合 ,  多孔質 ,  窒化炭素 ,  抗生物質 ,  光触媒分解 ,  活性 ,  研究 ,  人工 ,  神経回路網モデリング