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J-GLOBAL ID：202002255218684071   整理番号：20A0589746

画像詳細強調のためのウェーブレット領域残留近接探索【JST・京大機械翻訳】

Wavelet domain residual proximity search for image detail enhancement

著者 (4件)： Sahito Faisal (Southeast Univ. (China)) ,  Pan Zhiwen (Southeast Univ. (China)) ,  Ahmed Junaid (Sukkur IBA Univ. (Pakistan)) ,  Sahito Fahad (NUAA (China))
資料名： Proceedings of SPIE  (Proceedings of SPIE)
巻： 11433  ページ： 114331K-8  発行年： 2020年 
JST資料番号： D0943A  ISSN： 0277-786X  CODEN： PSISDG  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文において,ウェーブレット領域ベースのアルゴリズムを画像詳細強化のために提案した。提案したアルゴリズムは,画像とそれの残差の間の残留近接性測度の原理に関して研究した。画像の詳細な特徴は画素とパッチベースの高速探索機構を用いて強化される。冗長性と近似スケール不変性のような定常ウェーブレット変換のユニークな特性を高速パッチベースの探索機構と共に利用した。提案したモデルは自然画像に対して良好に動作した。残差構造類似性と共にウェーブレット解析を組み込むことにより,画像強調に必要な微細な詳細特徴をマイニングすることができる。提案したアルゴリズムをベンチマークアルゴリズムと比較した。実験解析を行い,提案したアルゴリズムの有効性を示した。視覚的および定量的結果は,提案したアルゴリズムが他の詳細な強化アルゴリズムと同等であることを示した。COPYRIGHT SPIE. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 類似性 ,  スケール不変性 ,  有効性 ,  近似法 ,  画素 ,  測度 ,  ベンチマーク ,  視覚 ,  *波束 ,  冗長性 ,  画像強調 ,  残差 ,  アルゴリズム
準シソーラス用語： ウェーブレット解析 ,  自然画像 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： ウェーブレット ,  残留 ,  探索