文献

J-GLOBAL ID：202002255229642863   整理番号：20A1818695

消費者銀行部門における知識グラフ完成のための翻訳埋込み【JST・京大機械翻訳】

Translation Embeddings for Knowledge Graph Completion in Consumer Banking Sector

著者 (2件)： Shao Dongxu (DBS Bank, Singapore, Singapore) ,  Annam Rajanikanth (DBS Bank, Singapore, Singapore)
資料名： Lecture Notes in Computer Science  (Lecture Notes in Computer Science)
巻： 12158  ページ： 5-17  発行年： 2020年 
JST資料番号： H0078D  ISSN： 0302-9743  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 知識グラフは推薦のような多くの成功した応用を示した。知識グラフの1つの必須課題はリンク予測であり,既存のグラフに基づく2つのノード間のリンクの確率を推定することである。この問題を解決するためのほとんどの最先端モデルを埋込みを用いて構築した。以前の研究の実験をWN18とFB15Kデータセットで行い,性能を比較した。しかし,両方のデータセットは,リンク予測モデルのベンチマークがない金融データと比較して,著しく異なる特性を有した。本論文では,実際の財務データに関する最近のモデルの広範な実験を行い,その性能を深く比較し,消費者銀行部門における完成知識グラフの利用を示した。Copyright Springer Nature Switzerland AG 2020 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *銀行 ,  *消費者 ,  金融 ,  ベンチマーク ,  予測モデル

著者キーワード (3件)： 知識グラフ ,  リンク予測 ,  消費者バンキング

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (6件)： 消費者 ,  銀行 ,  部門 ,  知識グラフ ,  翻訳 ,  埋込み