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J-GLOBAL ID：202002255234631310   整理番号：20A1956683

センサ翻訳によるストレス検出【JST・京大機械翻訳】

Stress Detection via Sensor Translation

著者 (3件)： Samyoun Sirat (University of Virginia,Department of Computer Science,Charlottesville,USA) ,  Sayeed Mondol Abu (University of Virginia,Department of Computer Science,Charlottesville,USA) ,  Stankovic John A. (University of Virginia,Department of Computer Science,Charlottesville,USA)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： DCOSS  ページ： 19-26  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ストレスは不安,高血圧および心血管疾患のようないくつかの精神および身体的健康問題のリスクを増加させる。応力が連続的にモニターできるならば,応力の影響を緩和するためのより良い指針と介入を提供できる。ウェアラブルデバイスの最近の増殖とストレスに関連したいくつかの生理学的シグナルを測定する能力は,野生で連続的にストレスを測定する機会を生み出した。生理学的シグナルを測定するために用いられる摩耗装置は,主に手首と胸部に置かれている。現在,手首センサ有り/無しの胸部センサは,手首センサのみを使用するよりもストレス検出に良好な結果を与えるが,胸部装置は,特に自由生活状況において,手首デバイスとして便利で一般的ではない。本論文では,金標準胸部センサをエミュレートする手首センサを用いて,応力を検出する解決策を示した。手首センサからのデータは,胸部センサからのデータに翻訳され,そして,翻訳されたデータは,利用者が胸部に任意のデバイスを装着することを必要とせずに,ストレス検出のために使用される。公開データセットを用いて解を評価し,結果は,著者らの解が,日常使用に実用的でない金標準胸部装置に匹敵する精度で応力を検出することを示した。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 摩耗 ,  金 ,  高血圧症 ,  *エミュレーション ,  心血管疾患 ,  センサ
準シソーラス用語： ウェアラブルデバイス , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (2件)： 翻訳 ,  ストレス