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J-GLOBAL ID：202002255278940912   整理番号：20A1848693

地滑りクリープとリモートセンシング画像における植生異常関係【JST・京大機械翻訳】

Relationship between landslide creep and vegetation anomalies in remote sensing images

著者 (3件)： Guo Xinyi (中国科学院空天信息創新研究院,北京100094;中国科学院大学,北京100049) ,  Guo Qing (中国科学院空天信息創新研究院,北京,100094) ,  Feng Zhongkui (中国科学院空天信息創新研究院,北京,100094)
資料名： Yaogan Xuebao  (Yaogan Xuebao)
巻： 24  号： 6  ページ： 776-786  発行年： 2020年 
JST資料番号： W0865B  ISSN： 1007-4619  CODEN： YXAUAB  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 地滑りのクリープ段階における斜面のクリープが環境条件の変化を引き起こし、さらに、植生の成長状況に影響する野外調査の客観的現実を根拠として、地滑りの変化を間接的に監視する新たな方法を提案した。高分解能光学リモートセンシング技術を利用して、地滑りのクリープ段階におけるリモートセンシング画像上斜面の上覆植生の異常特徴について判断し、リモートセンシング画像上の植生異常と地滑りクリープとの関係を確立し、地滑りの進化過程を反映し、GPS技術、InSAR技術及び一部の地面モニタリング手段を整備し、地勢が高い。地形の急激、植生の茂みなどの条件下におけるモニタリング作業の不足は、後続の地すべり予測研究に役に立つ。植生被覆度が高い新研村山体高位地滑りを例に、まず、研究区域に対して区画分けを行った。次に,植生被覆度を計算した。最後に、植生被覆度を利用して、リモートセンシング画像上の植生異常と地滑りクリープとの関係を分析し、滑り後のリモートセンシング画像と現地調査状況によって検証を行った。結果:2014年-2016年、地すべりの主な物源区、変形体上方の細長い局部崩れ区と泉目と沖溝周辺の植生被覆度は明らかに低下し、つまり地滑りの発生時間の接近に伴い、植生は地滑りのクリープの影響が大きく、植生の生長状況が悪くなる。また、裸地などの地すべりのリスクが大きい区域の距離が大きくなるにつれ、植生は地滑りのクリープによる影響が小さくなり、植生の生長状況が良くなる。これは、植生異常と地滑りクリープとの間に明らかな時空相関性があり、地滑りクリープ段階におけるリモートセンシング画像上の植生異常と地滑りクリープの内在的関係を示し、地滑りの段階的不安定性の進化過程を反映し、地滑りの発生予測に根拠を提供した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *クリープ ,  *地滑り ,  現地調査 ,  不安定性 ,  高分解能 ,  GPS ,  前向きコホート研究
準シソーラス用語： 環境条件 ,  InSAR ,  裸地 ,  *リモートセンシング画像 ,  光学リモートセンシング , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 写真測量,空中写真  (RC02040D)

タイトルに関連する用語 (4件)： 地滑り ,  クリープ ,  リモートセンシング画像 ,  植生