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J-GLOBAL ID：202002255327619097   整理番号：20A1950470

行動人工知能:人工推論の系統的経験的研究のための課題【JST・京大機械翻訳】

Behavioural artificial intelligence: an agenda for systematic empirical studies of artificial inference

著者 (3件)： Pedersen Tore (Center for Intelligence Studies, Norwegian Defence Intelligence School, Oslo, Norway) ,  Pedersen Tore (Department of Psychology, Bjorknes University College, Oslo, Norway) ,  Johansen Christian (Department of Technology Systems, University of Oslo, Oslo, Norway)
資料名： AI & Society  (AI & Society)
巻： 35  号： 3  ページ： 519-532  発行年： 2020年 
JST資料番号： T0688A  ISSN： 0951-5666  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 人工知能(AI)は,メディアとアカデムとビジネスにおいて注意を受ける。メディアカバレッジと報告において,AIは,すべての人間問題に対する極限解またはすべての人間存在に対する究極的脅威として,対比された用語で主に記述される。アカデムにおいて,コンピュータ科学者の焦点は,機能するシステムを開発し,一方, philosophy学学者は,人間生活に対するこの機能性の意味について理論化している。しかし,技術と philosophy学の間のインタフェイスにおいて,AIの1つの必然的側面は,しかし,しかし,知的システムが推論をいかに行うかということを,まだ関節に置く。認知/処理および判断/行動の両方を含む,過度のコンセプト”Artiative Intelligent行動”を用いた。人工推論の複雑性と不透明性により,人間の認知,判断と意思決定を研究するために以前に行われたものと類似の人工知能行動の系統的経験的研究を開始する必要があると主張した。これは,現在のコンピュータ科学法が知的システムによってなされた判断と決定について提供できる,有効な知識を提供するであろう。さらに,公的に,また,私的部門-専門家は,疫学における民間部門専門家と同様に,重要な思考と推論は,AI推論プロセスへの適格な人間の洞察が,説明責任を確実にするので,人工知能判断と決定の人間展望を確実にするのに重要である。このような洞察は,認知および行動科学からの方法論の採用と同様に,自然科学および philosophy学に関して見出されたAI行動の系統的研究を必要とする。Copyright Springer-Verlag London Ltd., part of Springer Nature 2019 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 意思決定 ,  行動科学 ,  計算機科学 ,  *人工知能 ,  私企業 ,  疫学 ,  インタフェイス ,  自然科学
準シソーラス用語： 説明責任 ,  インテリジェントシステム ,  複雑性 ,  機能性 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (8件)： 人工知能 ,  人工推論 ,  行動人工知能 ,  人工知的行動 ,  Bias ,  透過性 ,  責任 ,  倫理

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (7件)： 行動 ,  人工知能 ,  人工 ,  推論 ,  系統 ,  経験 ,  研究