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J-GLOBAL ID：202002255332174656   整理番号：20A1972284

図ニューラルネットワークの推薦研究【JST・京大機械翻訳】

Research advances in graph neural network recommendation

著者 (5件)： Wu Guodong (東華大学管理学院,上海 200051;安徽農業大学信息与計算机学院,安徽合肥 230036) ,  Zha Zhikang (安徽農業大学信息与計算机学院,安徽合肥,230036) ,  Tu Lijing (安徽農業大学信息与計算机学院,安徽合肥,230036) ,  Tao Hong (安徽農業大学信息与計算机学院,安徽合肥,230036) ,  Song Fugen (東華大学管理学院,上海,200051)
資料名： Zhineng Xitong Xuebao  (Zhineng Xitong Xuebao)
巻： 15  号： 1  ページ： 14-24  発行年： 2020年 
JST資料番号： C2755A  ISSN： 1673-4785  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 図ニューラルネットワーク(graphneuralnetwork,GNN)は図の領域からデータの特徴抽出と表示の優位性を持ち、近年人工知能研究の焦点となり、図ニューラルネットワークの推薦も推薦システムの研究の新しい方向である。本論文ではGNNモデルに関する詳細な研究に基づいて,GNNの推奨プロセスを分析し,無向セル図の推奨,無向グラフの推薦,無向の多元グラフの推奨の3つの側面から,既存のGNN推薦研究の主な進展と不足を詳しく議論した。GNNの推奨研究に存在する主な難点を解明し,GNNの文脈推薦,GNNの分野推薦,GNNグループ推薦,GNN推薦の解釈可能性などの将来のGNN推薦の研究方向を提案した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *ニューラルネットワーク ,  特徴抽出 ,  無向グラフ ,  人工知能

分類 (3件)： 数値計算  (JE02000J) ,  システム・制御理論一般  (IA02010H) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (3件)： ニューラルネットワーク ,  推薦 ,  研究