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J-GLOBAL ID:202002255350615216   整理番号:20A1955384

適応フィルタによる雑音除去に基づく自動地震イベント検出のためのフレームワーク【JST・京大機械翻訳】

Framework for Automated Earthquake Event Detection Based on Denoising by Adaptive Filter
著者 (3件):
資料名:
巻: 67  号:ページ: 3070-3083  発行年: 2020年 
JST資料番号: C0226B  ISSN: 1549-8328  CODEN: ITCSCH  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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従来の短時間平均/長時間平均(STA/LTA)アルゴリズムを用いた実時間地震-早期警戒システムに対するP波到着の自動検出は,高いバックグラウンドノイズによる誤検出に悩まされる傾向がある。本論文は,P波検出をかなり改良するために,改良型可変ステップサイズ最小二乗(EVSSLMS)アルゴリズムを導入した。提案したイベント検出スキームは,P波の到着を検出するために従来のSTA/LTAアルゴリズムに続く地震データを雑音除去するためにEVSSLMSアルゴリズムを採用した。EVSSLMSアルゴリズムは,既存のTLMS,VSSLMS,LMLS,および可変αLMLSアルゴリズムと比較して,収束速度と定常状態誤差に関して,既存の三角最小二乗法(TLMS),可変ステップサイズLMS(VSSLMS),最小平均対数二乗(LMLS),および可変α-LMLSアルゴリズムより優れ,低信号対雑音比(SNR)で,それぞれ42%,33%,25%,および23%で,検出精度の著しい向上を達成した。”,低信号対雑音比(SNR)で,それぞれ,42%,33%,25%,および23%で,検出精度の著しい向上を達成した。。”,それぞれ,低信号対雑音比(SNR)で,それぞれ,42%,33%,25%,および23%の検知精度における著しい増強を達成した,という事は,既存のTLMS,VSSLMS,LMLS,および可変αLMLSアルゴリズムと比べて,それぞれ,42%,33%,25%,および23%であった。さらに,高速かつ低複雑性の超大規模統合(VLSI)アーキテクチャを,実時間アプリケーションのためのフィールドプログラマブルゲートアレイ(FPGA)とアプリケーション特異的集積回路(ASIC)プラットフォームの両方に実装した。可変-αLMLSアルゴリズムを実現するために設計したアーキテクチャのアーキテクチャ性能との比較は,36%少ないスライス遅延製品を示し,一方,そのASIC実装は,7.27%少ない面積遅延製品,9.31%少ないエネルギーパーサンプル,5.2%のより最大の達成可能な周波数を示した。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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