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J-GLOBAL ID：202002255373390916   整理番号：20A2037408

Hawkesプロセスに基づく圧縮機ステーション解析の微分故障【JST・京大機械翻訳】

Derivative Failure of Compressor Station Analysis Based on Hawkes Process

著者 (3件)： Zhang Lu-ning (China University of Petroleum, Beijing Campus (CUP),Department of Automation,Beijing,China,102249) ,  Zuo Xin (China University of Petroleum, Beijing Campus (CUP),Department of Automation,Beijing,China,102249) ,  Liu Jian-wei (China University of Petroleum, Beijing Campus (CUP),Department of Automation,Beijing,China,102249)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： CCC  ページ： 4089-4096  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 実用的生産環境において,導関数故障は圧縮機ステーションシステムにおけるシステム故障の重要な部分である。その後の故障の発生を防ぐため,故障間のトリガパターンを解析する。しかしながら,既存の方法は,故障の時間スタンプをめったに考慮せず,トリガパターンが時間とともに変化する方法を見つける。したがって,故障トリガパターンの時間に対する特性を解析することを意図した。時間遅れで変化する導関数故障のトリガーパターンの法則を学習した後に,著者らは,経済的およびセキュリティ利益をもたらす派生故障の発生を減らすために予防対策を取り入れることができた。そこで本論文では,Hawkesプロセスを利用して,原因とトリガパターンをモデル化し,解析した。ほぼ90の圧縮機ステーションの故障事象のシーケンスをラベル付けし,故障事象のシーケンスを用いて故障原因解析を導いた。非パラメトリックHawkesプロセスモデルを考案し,2つのスパース正則化器を導入し,顕著なノンパラメトリック基底関数を選択し,過剰適合を回避した。実験では,提案モデルは,指数分布またはWeibull分布に従う強度を持つ2つのHawkesプロセスおよび2つの事前Poissonプロセス基準を凌駕する。微分故障の自己励起モードおよび他の励起モードの詳細な解析を行い,故障の安定および不安定トリガパターンに基づいて,圧縮機ステーションの実際の製造プロセスに対するいくつかの提案を行った。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 励起 ,  *故障 ,  *圧縮機 ,  Poisson過程 ,  Weibull分布 ,  ノンパラメトリック法 ,  *微分 ,  自己励磁 ,  指数分布 ,  正則化 ,  導関数 ,  生産工程 ,  セキュリティ ,  基底関数
準シソーラス用語： 時間遅れ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (6件)： プロセス ,  圧縮機 ,  ステーション ,  解析 ,  微分 ,  故障