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J-GLOBAL ID:202002255398597317   整理番号:20A2462327

フィードバックを意識したプレゼンテーションエージェントのための知識グラフと行動ツリーの利用【JST・京大機械翻訳】

Using knowledge graphs and behaviour trees for feedback-aware presentation agents
著者 (2件):
資料名:
号: IVA ’20  ページ: 1-8  発行年: 2020年 
JST資料番号: D0698C  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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本論文では,インタラクティブエージェント(ロボットのような)が聴衆に情報をどのように提示し,フィードバックに従って提示を適応させるかの問題に取り組んだ。知識グラフ(Wikidata)からの提示を生成するために,以前の行動ツリーベースモデルを拡張し,エージェントがフィードバックを漸増的に取り扱うことを可能にし,それに応じて適応させた。著者らの主な貢献は,このシステムの対話を生成するだけでなく,短期のユーザモデリングが起こる構造として,この知識グラフを用いることである。模擬ユーザと第三者観測者を用いた実験において,ユーザにより与えられたフィードバックのタイプに適応し,それらが新しい情報と反対に以前に接地された情報に基づくとき,システムによって生成された参照表現がより高度に評価されることを示した。Please refer to this article’s citation page on the publisher website for specific rights information. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (2件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
人間機械系  ,  人工知能 

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