文献

J-GLOBAL ID：202002255400751045   整理番号：20A1187649

人間行動認識と姿勢評価のための空間-時間ピラミッドグラフコンボルーション【JST・京大機械翻訳】

Spatio-Temporal Pyramid Graph Convolutions for Human Action Recognition and Postural Assessment

著者 (3件)： Parsa Behnoosh (University of Washington) ,  Narayanan Athma (University of Washington) ,  Dariush Behzad (University of Washington)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： WACV  ページ： 1069-1079  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 人間行動の認識およびオブジェクトと環境との関連した相互作用は,様々なドメインにおけるその潜在的応用のためにコンピュータビジョンにおける重要な問題である。最近,骨格から特徴を抽出するグラフ畳込みネットワークが有望な性能を示している。本論文では,骨格特徴階層のすべてのレベルから特徴を利用することを可能にする人間工学リスク評価のためのオンライン行動認識のための新しい空間-時間的ピラミッドグラフ(ST-PGN)を提案した。提案したアルゴリズムは,姿勢評価(TUMとUW-IOM)に典型的に使用される2つの公開ベンチマークデータセットでテストされた最新の行動認識アルゴリズムより優れている。また,オンライン行動認識技術による姿勢評価法を強化するためのパイプラインを導入した。最後に,提案したアルゴリズムを従来の人間工学リスク指数(REBA)と統合し,職業安全性における筋骨格障害の評価に対する潜在的価値を実証した。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  相互作用 ,  畳込み ,  人間工学 ,  ネットワーク ,  コンピュータビジョン ,  人間行動 ,  リスク評価 ,  労働安全
準シソーラス用語： 筋骨格系疾患 ,  認識アルゴリズム ,  行動認識 ,  評価法 ,  オンライン ,  人体行動認識 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： 人間行動認識 ,  姿勢 ,  評価