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J-GLOBAL ID：202002255417007541   整理番号：20A1051779

友人要求決定における文脈とプライバシーの懸念【JST・京大機械翻訳】

Context and Privacy Concerns in Friend Request Decisions

著者 (2件)： Li Yao (School of Modeling, Simulation and Training, University of Central Florida, 3100 Technology Pkwy, Orlando, FL, 32826) ,  Kobsa Alfred (Donald Bren School of Computer and Information Sciences, University of California, Irvine, Irvine, CA, 92697)
資料名： Journal of the Association for Information Science and Technology  (Journal of the Association for Information Science and Technology)
巻： 71  号： 6  ページ： 632-643  発行年： 2020年 
JST資料番号： A0274A  ISSN： 2330-1635  CODEN： AISJB6  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 友人要求受容と情報公開は,ソーシャルネットワークサイト(SNSs)におけるそれらの個人情報の流れを制御するために,ユーザに対する2つの重要なプライバシー決定を構成する。これらの決定は,要求の文脈特性により大きく影響される。しかしながら,文脈的影響は,異なるレベルのプライバシー懸念を持つユーザ間では一様ではない。本研究では,より高いプライバシー懸念を持つユーザは,より低いプライバシー懸念を持つユーザとは異なる文脈因子を考慮すると仮定した。シナリオに基づく調査研究と構造方程式モデリングを行うことにより,プライバシー懸念と文脈因子間の相互作用効果を検証した。さらに,ユーザの要求に対する認識リスクがコンテキストとプライバシーの懸念の影響を仲介することを見出した。これらの結果は,SNSsにおけるプライバシー意思決定の背後にある認知過程についての理解を拡張する。相互作用効果は,ユーザの友人の要求受容を予測し,ユーザの異なるプライバシー態度に基づく文脈意識プライバシー決定支援をカスタマイズするためのSNSプロバイダに対する戦略を示唆する。Copyright 2020 Wiley Publishing Japan K.K. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 意思決定 ,  *プライバシー ,  情報公開 ,  カスタム化
準シソーラス用語： ISP【インターネット】 ,  構造方程式モデリング ,  ソーシャルネットワークサイト , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： データ保護  (JD01020V) ,  その他の情報処理  (JE15050M)

タイトルに関連する用語 (4件)： 友人 ,  文脈 ,  プライバシー ,  懸念