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J-GLOBAL ID：202002255520908060   整理番号：20A1026406

複数の移動音源を推定するためのFibonacciアレイに基づく集束音響カメラ【JST・京大機械翻訳】

Fibonacci array-based focused acoustic camera for estimating multiple moving sound sources

著者 (3件)： Xiong Wei (Department of Precision Machinery and Precision Instrumentation, University of Science and Technology of China, Hefei, Anhui, 230026, PR China) ,  He Qingbo (State Key Laboratory of Mechanical System and Vibration, Shanghai Jiao Tong University, Shanghai, 200240, PR China) ,  Peng Zhike (State Key Laboratory of Mechanical System and Vibration, Shanghai Jiao Tong University, Shanghai, 200240, PR China)
資料名： Journal of Sound and Vibration  (Journal of Sound and Vibration)
巻： 478  ページ： Null  発行年： 2020年 
JST資料番号： H0503A  ISSN： 0022-460X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 多重移動音源のエイリアシング問題は多くの分野で発生する。これらのソースの数と相対位置は,更なる信号処理のための重要な情報を提供する。しかし,複数の移動音源のエイリアシング下での数と相対位置の推定は困難である。本研究において,Fibonacciシーケンスを適用して,新しい二次元Fibonacciアレイを設計した。それは,特定の周波数範囲における他の典型的アレイ構造よりも低い最大サイドローブレベルを有した。従来のビーム成形を,二次元空間走査による定常音源定位のための音響カメラとして利用した。音響カメラと異なり,空間走査と時間焦点を通して複数の移動音源の数と相対位置を推定するために,空間時間マップ(STM)法を開発した。STMは,動的ソースの時空間情報抽出のため,集束音響カメラと呼ばれる。クリーンSTM(CSTM)と呼ばれるデコンボリューション手法を作成し,更なる信号処理の時空間パラメータを推定し,STMに及ぼすアレイパターンの影響を克服した。CSTMを,二次元時変空間フィルタリング再構成と調和積スペクトルベースのスパースフィルタリング強化と組み合わせた。その結果,系統的な技術解を開発し,波側音響軸受故障診断システムに適用できる可能性がある。シミュレーションと実験事例は,提案方法と系統的技術解法の有効性を確かめた。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 空間フィルタリング ,  *集束 ,  軸受 ,  *音響 ,  故障診断 ,  信号処理 ,  デコンボリューション ,  多重化 ,  再構成 ,  二次元 ,  音像定位 ,  有効性 ,  エイリアシング ,  走査型トンネル顕微鏡 ,  ビーム成形

著者キーワード (4件)： 多重移動音源 ,  音響カメラ ,  道側音響故障診断 ,  Fibonacci配列

分類 (1件)： 音響の励起・発生  (BB03020V)

タイトルに関連する用語 (5件)： 移動音源 ,  推定 ,  アレイ ,  集束 ,  音響カメラ