知的ビジュアルデータ発見のための統合ソリューションに向けて【JST・京大機械翻訳】

Lee Doris Jung-Lin

文献

J-GLOBAL ID：202002255584544280 整理番号：20A2074024

知的ビジュアルデータ発見のための統合ソリューションに向けて【JST・京大機械翻訳】

Towards an Integrated Solution for Intelligent Visual Data Discovery

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資料名：
号： CHI EA ’20 ページ： 1-7 発行年： 2020年
JST資料番号： D0698C 資料種別：会議録 (C)
記事区分：原著論文発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

視覚データ探査は,ユーザが傾向とパターンを同定し,仮説を生成,検証することを可能にし,異常値と異常を検出する。しかし,データ探査の規模と複雑性は,データから有用で実行可能な洞察を発見するための障壁を提示する。しばしば,ユーザは,どの可視化が望ましい洞察をもたらすかを知ることができず,手作業検索における努力を浪費する。ユーザは,また,属性とフィルタの組み合わせの大きな潜在的空間を横断して,見逃し,または,潜在的に誤りのある結論を導くために,圧倒的に,または,損失するトラックを,圧倒的に,または,失うことができる。主題研究は,視覚データ探査における分析者への自動誘導を提供することによって,データ科学を解読するシステムの設計システムを含む。最新の研究は,分析ワークフローにおける手動データ探索作業の加速とユーザ探索の支援を含む。最後に,Iは,分析要求に対処するための高レベル言語の開発における将来の研究を記述する。Please refer to this article’s citation page on the publisher website for specific rights information. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

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著者キーワード (3件)： , ,

情報処理一般 , 図形・画像処理一般 , 人間機械系

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