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J-GLOBAL ID：202002255642270483   整理番号：20A1888906

マルチレベル深層ニューラルネットワークを用いた製造コンピュータキーボードの品質管理【JST・京大機械翻訳】

Quality Control on Manufacturing Computer Keyboards Using Multilevel Deep Neural Networks

著者 (2件)： Huang Xishi (RS Opto Tech Ltd.,Suzhou,Jinagsu,China) ,  Ren Jing (Oshawa,Dept. of Electrical and Computer Engineering,ON,Canada)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： ICCSSE  ページ： 184-188  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： キーボードは,高規格に保持され,欠陥のあるものは品質製品として考慮できない。製造ラインでは,多くのコンピュータキーボード欠陥が現れ,その各々は異なって処理する必要がある。その結果,これらの欠陥はそれら自身のカテゴリーに分離する必要がある。現在,カメラ画像の解析によりデフォルト検出を行う。しかし,これは,画像中の多くの欠陥と塵埃によって共有される類似性のため,挑戦的なタスクである。本論文では,最初に欠陥をグループ化し,次に各欠陥を他者と区別するために,マルチレベル深層ニューラルネットワークを用いた新しいアルゴリズムを提案した。結果は,提案した深層学習ネットワークアーキテクチャがキーボード欠陥を自動的に正確に分類できることを示した。本論文では,91.89%の分類精度を達成した。この深層学習技術は,他の製品の欠陥を分類するために拡張できる。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  *品質管理 ,  規格 ,  キーボード ,  塵埃 ,  写真像 ,  生産ライン ,  類似性 ,  ネットワークアーキテクチャ
準シソーラス用語： *マルチレベル ,  分類精度 ,  深層学習 ,  *ディープニューラルネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： マルチレベル ,  深層ニューラルネットワーク ,  コンピュータ ,  キーボード ,  品質管理