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J-GLOBAL ID：202002255642475306   整理番号：20A2450870

都市道路における事故検出【JST・京大機械翻訳】

Incidents detection on city roads

著者 (1件)： Zyryanov V V (Don State Technical University, 1, Gagarin sq., Rostov-on-Don, 344000, Russia)
資料名： IOP Conference Series: Materials Science and Engineering  (IOP Conference Series: Materials Science and Engineering)
巻： 913  号： 4  ページ： 042065 (6pp)  発行年： 2020年 
JST資料番号： W5559A  ISSN： 1757-8981  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 交通管理における重要な問題はタイムリーで信頼できる事故検出である。インシデントを検出する方法は,知的輸送システム開発と情報出現の新しい源のために,絶えず改良されている。事故検出タスクの複雑性のため,運動モデリングは様々な仮説をテストするために不可欠である。本論文は,交通制御による道路網上の事故を同定する特徴について議論する。ネットワークセクションにおいて,種々の期間といろいろなセクションの事故の発生をシミュレーションした。本研究は,マイナーな事故を同定することを目的とする。ニューラルネットワークに基づいて,状況を分類し,この方式の可能性を確立した。入射検出結果を示した。Please refer to the publisher for the copyright holders. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： ネットワーク ,  交通制御 ,  *道路 ,  道路網 ,  ニューラルネットワーク ,  *都市 ,  マイナ ,  交通システム
準シソーラス用語： 複雑性 ,  *事故検出 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 自動車事故,交通安全  (TB01050G)

タイトルに関連する用語 (3件)： 都市 ,  道路 ,  事故検出