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J-GLOBAL ID:202002255656245252   整理番号:20A2695077

知的アルゴリズムを用いたデバイス間通信におけるエネルギー効率の最適化【JST・京大機械翻訳】

Optimizing Energy Efficiency in Device-to-Device Communication Using Intelligent Algorithms
著者 (2件):
資料名:
巻: 1248  ページ: 671-679  発行年: 2020年 
JST資料番号: W5075A  ISSN: 2194-5357  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: ドイツ (DEU)  言語: 英語 (EN)
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通信技術の必要性は,車両通信と無線センサネットワークにおける携帯電話と1台の自動車の通信のための装置である。この通信は,データまたは情報またはオーディオとビデオ信号の転送である。デバイスのユーザは大幅に増加するので,5Gネットワーク通信の開発は,同時に効率的な通信を必要とし,同時に,エネルギー要求は,より長いバックアップ供給のために最小化する必要がある。データ伝送のために消費される電力は,減少するのに必要である。電力消費を最小化し,バックアップ電力を最大化するために,最適化が必要である。インテリジェントアルゴリズムは,最小化電力のための最良の最適化技術として,近年,証明されている。本論文では,エネルギー効率を低減するため,異なるタイプのインテリジェントアルゴリズムとハイブリッドインテリジェントアルゴリズムを提案する。Copyright The Editor(s) (if applicable) and The Author(s), under exclusive license to Springer Nature Singapore Pte Ltd. 2021 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
分類
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計算機網  ,  移動通信 
タイトルに関連する用語 (4件):
タイトルに関連する用語
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