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J-GLOBAL ID:202002255660927561   整理番号:20A1259591

高次元単細胞プロテオミクス解析は腎臓腫瘍における免疫細胞および幹様細胞の景観を明らかにする【JST・京大機械翻訳】

High-dimensional single-cell proteomics analysis reveals the landscape of immune cells and stem-like cells in renal tumors
著者 (11件):
資料名:
巻: 34  号:ページ: e23155  発行年: 2020年 
JST資料番号: W2635A  ISSN: 0887-8013  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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背景:腎臓腫瘍は高度に不均一であり,腫瘍不均一性の同定は効果的な治療のための緊急の臨床的必要性である。細胞集団内の表現型のより正確な観察と分類を達成するために,飛行時間法(CyTOF)による細胞計測法を介して,不均一試料の高次元単一細胞プロテオミクス分析を行うために,質量細胞計測法(MC)を用いることができる。本研究は,腎臓腫瘍における不均一性の検出と分析のための高次元MC法を開発することを目的とした。【材料と方法】異なるタイプの腎臓腫瘍患者8名から組織標本を採取した。単一細胞懸濁液を調製し,28の免疫細胞中心抗体のパネルと21の幹様細胞中心抗体のパネルを用いて染色した。染色された細胞は,CyTOFを使用して検出された。【結果】腎臓腫瘍を,25の免疫細胞サブセット(4つのCD4+T細胞,7つのCD8+T細胞,1つのB細胞,8つのマクロファージ,1つの樹状細胞,2つの自然キラー(NK)細胞,1つの顆粒球,および7つの幹様細胞サブセット(ビメンチン,CD326,CD34,CD90,CD13,CD44,およびCD47の陽性に基づいて)に分割した。異なるタイプの腎臓腫瘍には,著しく異なる特性を有する異なる細胞サブセットがある。【結論】腎臓腫瘍不均一性の発見と分析においてMC補助を用いた高次元単一細胞プロテオミクス分析。さらに,免疫細胞集団を正確に分類し,腎臓腫瘍における幹細胞関連マーカーの発現を分析するために用いることができる。著者らの知見は,腫瘍不均一性を解読するための貴重な資源を提供し,腎腫瘍患者の臨床管理を改善する可能性がある。Copyright 2020 Wiley Publishing Japan K.K. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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JSTが定めた文献の分類名称とコードです
腫ようの化学・生化学・病理学 

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