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J-GLOBAL ID：202002255664967145   整理番号：20A0574661

高分解能洪水モニタリングに向けて:受動的マイクロ波輝度温度とセンチネルリンパ合成開口レーダ画像を用いた統合方法論【JST・京大機械翻訳】

Towards high resolution flood monitoring: An integrated methodology using passive microwave brightness temperatures and Sentinel synthetic aperture radar imagery

著者 (8件)： Zeng Ziyue (Water Resources Department, Changjiang River Scientific Research Institute, Wuhan, Hubei, China) ,  Gan Yanjun (State Key Laboratory of Severe Weather, Chinese Academy of Meteorological Sciences, Beijing, China) ,  Kettner Albert J. (Dartmouth Flood Observatory, Community Surface Dynamic Modelling System, Institute of Arctic and Alpine Research, University of Colorado, Boulder, CO, USA) ,  Yang Qing (College of Civil Engineering and Architecture, Guangxi University, Nanning, Guangxi, China) ,  Yang Qing (Civil and Environmental Engineering, University of Connecticut, Storrs, CT, USA) ,  Zeng Chao (School of Resource and Environmental Science, Wuhan University, Wuhan, Hubei, China) ,  Brakenridge G. Robert (Dartmouth Flood Observatory, Community Surface Dynamic Modelling System, Institute of Arctic and Alpine Research, University of Colorado, Boulder, CO, USA) ,  Hong Yang (School of Civil Engineering and Environmental Science, University of Oklahoma, Norman, OK, USA)
資料名： Journal of Hydrology  (Journal of Hydrology)
巻： 582  ページ： Null  発行年： 2020年 
JST資料番号： C0584A  ISSN： 0022-1694  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 洪水範囲におけるモニタリング変化は,洪水制御と洪水が多くの人々と高密度インフラストラクチャーと特性に影響する地域における軽減目的にとって重要である。リモートセンシングは,表面水の範囲とその動力学の変化を検出する有効な技術である。光学的リモートセンシングと比較して,マイクロ波情報は,厳しい雲干渉のない気象条件での作業に適している。通常,受動マイクロ波データは高い時間的ではあるが粗い空間分解能を有するが,能動的マイクロ波データに対しては,これは逆転し,理想的な衛星配置観測だけで,高いサンプリング速度に達することができる。これらの空間的および時間的制約を克服するために,受動的および能動的マイクロ波リモートセンシングを結合するための統合方法論を提案し,高分解能でより頻繁に洪水情報を提供した。本論文において,方法論の実証は,中国の湖北省,武漢において発生する洪水事象のために,2016年7月に示した。主要な浸水は,中部揚子江流域の一部,Jushui川に沿って起こった。特別なデータセット(MEaSURE)からの輝度温度データを用いて,3.125kmの分解能での毎日の受動マイクロ波信号を,洪水発生を監視する指標として使用し,時間にわたる洪水継続時間を得た。Sentinel-1からの合成開口レーダ(SAR)画像(12日の再訪問,10mの空間分解能)を処理して,閾値に基づく方法に基づく洪水の時間スパン内の高分解能洪水範囲を,高いAbove Nearest Drainage(HAND)指標ポストプロセッサと一緒に推定した。SAR画像から生成した表面水画分データは,二次多項式適合を用いた場合,受動マイクロ波信号(R2=0.84)と強い相関を示した。検証日に対するJushui川流域内の受動マイクロ波信号により計算した表面水画分と水ピクセルに対するSAR観測の間の平均バイアスは0.34%であり,SAR観測が利用できない場合には,この関係は河川と他の永久水域に沿った各ピクセルに対する表面水画分の内挿に適用できることを示した。この統合された方法は,受動的および能動的マイクロ波リモートセンシングの両方を利用し,時間的にまばらな洪水データを豊かにする。本研究で用いたデータセットのグローバルな被覆率を与えると,他の洪水傾向地域に対する洪水状態を推定するために利用でき,社会的洪水準備と応答に寄与することができる。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 画素 ,  気象条件 ,  *合成開口レーダ ,  河川 ,  水域 ,  流域 ,  インフラストラクチャー ,  多項式 ,  *マイクロ波 ,  内挿法 ,  *洪水 ,  *輝度温度 ,  干渉 ,  リモートセンシング ,  *高分解能

著者キーワード (4件)： 洪水モニタリング ,  マイクロ波リモートセンシング ,  CECBを測定する ,  Sentinel-1 SAR

分類 (3件)： 水文学一般  (DC07010R) ,  洪水対策  (RC12040I) ,  写真測量,空中写真  (RC02040D)

タイトルに関連する用語 (8件)： 高分解能 ,  洪水 ,  モニタリング ,  マイクロ波 ,  輝度温度 ,  合成開口レーダ画像 ,  統合 ,  方法論