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J-GLOBAL ID:202002255675502312   整理番号:20A1960875

グラフィカル制約下のGauss分布の潜在因子分析【JST・京大機械翻訳】

Latent Factor Analysis of Gaussian Distributions under Graphical Constraints
著者 (3件):
資料名:
巻: 2020  号: ISIT  ページ: 2580-2585  発行年: 2020年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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ポピュレーション共分散行列Σ_xが付加的潜在グラフィカル制約,すなわち潜在スタートポロジーを持つとき,凸最適化問題制約最小トレース因子分析(CMTFA)の解空間の代数構造を調べた。特に,CMTFAはランク1またはランクn-1解を有し,その間に何れも持たないことを示した。ランク1解の特殊ケースは,ただ一つの潜在変数が観測可能間のすべての依存性を捉える場合に対応し,星型トポロジーを生じさせる。Σ_xのCMTFA溶液に対するランク1とランクn-1解の両方に対する明確な条件を見出した。より一般的なGaussツリーを構築するための基本的な試みとして,Gaussツリーを構築するために一緒に結合するために,最小確率を満たすためのランク1CMTFA解を持つ多重クラスタに対して必要十分条件を見出した。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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図形・画像処理一般 
タイトルに関連する用語 (3件):
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