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J-GLOBAL ID：202002255690124505   整理番号：20A1946987

性能影響モデルに基づく動的ソフトウェア製品ラインの最適再構成【JST・京大機械翻訳】

Optimal reconfiguration of dynamic software product lines based on performance-influence models

著者 (6件)： Weckesser Markus (TU Darmstadt) ,  Kluge Roland (TU Darmstadt) ,  Pfannemueller Martin (Universitaet Mannheim) ,  Matthe Michael (TU Darmstadt) ,  Schuerr Andy (TU Darmstadt) ,  Becker Christian (Universitaet Mannheim)
資料名： ACM Proceedings  (ACM Proceedings)
号： SPLC ’18  ページ： 98-109  発行年： 2018年 
JST資料番号： D0698C  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 今日の適応ソフトウェアシステム(i)は,しばしば高度に構成可能な製品ラインであり,数百の潜在的に矛盾する構成オプションを示す。(ii)文脈依存であり,システムを強制して,ランタイムで絶えず変化する文脈状況を再構成する。(iii)測定可能な非機能的特性を最適化することにより,コンテキスト依存性能目標を満たす必要がある。通常,与えられたコンテキストに対して多数の一貫した構成が存在し,各一貫した構成は,現在の状況と性能目標に関して異なる。したがって,適切な構成を同定するための非機能的特性を考慮することが重要である。構成の性能を推定するための既存のブラックボックス手法は,一貫性があり,最適であり,多重コンテキスト依存品質目標を組み合わせることはほとんどできない,実行時間でのコンテキスト感受性再構成決定を決定する手段を提供しない。本論文では,一貫性のある最適再構成決定を得るための動的ソフトウェア製品ライン(DSPL)に基づく包括的なアプローチを提案した。シミュレーションから得た訓練データを用いて,性能影響モデルを学習した。新しい統合ランタイム表現は,一貫性特性と学習性能影響モデルの両方を捕捉する。この解は,複数の文脈依存性能目標を定義する柔軟性を提供する。このアプローチをスタンドアロンコンポーネントとして実装した。適応無線センサネットワークを用いたモノのインターネット事例研究に基づいて,有効性,効率,および応用性に関して提案アプローチを評価した。Please refer to this article’s citation page on the publisher website for specific rights information. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 最適化 ,  感受性 ,  ブラックボックス ,  多重化 ,  柔軟性 ,  再構成 ,  *ソフトウェア ,  事例研究 ,  有効性 ,  機械学習
準シソーラス用語： 訓練データ ,  *製品ライン ,  無線センサネットワーク ,  実行時間 ,  モノのインターネット , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： 動的ソフトウェア製品ライン ,  機械学習 ,  性能-影響モデル

分類 (4件)： 計算機システム開発  (JD02010R) ,  計算機網  (JC03000K) ,  システム設計・解析  (IA02030D) ,  その他のオペレーションズリサーチの手法  (KA03070E)

タイトルに関連する用語 (3件)： モデル ,  ソフトウェア製品 ,  再構成