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J-GLOBAL ID:202002255820287182   整理番号:20A1066685

不確実性によるスマートグリッドにおけるEVスケジューリングのための新しい多目的最適化アルゴリズムの応用【JST・京大機械翻訳】

Application of new multi-objective optimization algorithm for EV scheduling in smart grid through the uncertainties
著者 (6件):
資料名:
巻: 11  号:ページ: 2071-2103  発行年: 2020年 
JST資料番号: W4517A  ISSN: 1868-5137  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: ドイツ (DEU)  言語: 英語 (EN)
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電気自動車(EV)および持続可能な電源資産に対する注意深い考察を与えるために,生態学的および経済学的問題が引き起こされている。これらの資産の影響を増すために提案された回答の一つは,電気自動車の可能性を利用することである。電気自動車の能力はスマート配電システム(SDS)の計画を必要とする。要求反応プログラムは,システムの理想的な管理におけるエンドオーザの可能性を利用するための適切な装置として,制御フレームワーク実行変化における支持者の動的近似性を与え,これらのプロジェクトは,基本条件において,短い時間枠において,要求前提条件の減少を与えることができる。本研究では,スマートグリッドにおける持続可能な資産に基づくEVの多目的スケジューリングを提示し,要求反応プロジェクトとEV電池備蓄フレームワークを考慮し,作業費用と強度フレームワーク汚染の測定を強化手順で制限する。改良された最適化アルゴリズムは,前進する問題の注意を取るために利用される。運転コストは,負荷が低い時に,需要応答と車両充電/排出の金銭モデルと時間におけるスマートプログラムをさらに利用することにより,大幅に低下した。提案した方法の有効性を33母線標準電力系統に適用した。Copyright Springer-Verlag GmbH Germany, part of Springer Nature 2019 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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電気自動車 

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