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J-GLOBAL ID：202002255842464154   整理番号：20A1799488

マイクロブログからの災害関連情報のサブイベントと要約の同定【JST・京大機械翻訳】

Identifying Sub-events and Summarizing Disaster-Related Information from Microblogs

著者 (5件)： Rudra Koustav (Indian Institute of Technology Kharagpur, Kharagpur, India) ,  Goyal Pawan (Indian Institute of Technology Kharagpur, Kharagpur, India) ,  Ganguly Niloy (Indian Institute of Technology Kharagpur, Kharagpur, India) ,  Mitra Prasenjit (The Pennsylvania State University, University Park, PA, USA) ,  Imran Muhammad (Qatar Computing Research Institute (HBKU), Doha, Qatar)
資料名： ACM Proceedings  (ACM Proceedings)
号： SIGIR ’18  ページ： 265-274  発行年： 2018年 
JST資料番号： D0698C  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 近年,人文組織は社会メディアにますます依存し,災害応答に有用な情報を探索する。これらの組織は,一般的な状況認識(すなわち,より大きな絵を理解)から集中した情報ニーズ(例えば,インフラストラクチャの損害,影響を受けた人々の緊急のニーズ)から,様々な情報ニーズを必要とする。本研究は,危機応答者が,異なるレベルの粒状性で彼らの情報ニーズを満たすのを助けるための新しいアプローチを提案する。特に,提案した手法は,サブイベントを同定し,整数線形計画法(ILP)技術を用いて,それらのイベント周辺のメッセージの大きな体積の要約を生成する簡単なアルゴリズムを提示する。実世界Twitterデータセットの大きな集合に関する広範な評価は(a)を示した。このアルゴリズムは,高いリコール(b)で重要なサブイベントを同定できる。要約スキームは,多くの他の最先端技術と比較して,このシステムの(6-30%)より高い精度を示した。アルゴリズムの単純さは,全体のタスクがシステムの実用化のために必要とされるリアルタイムで行われることを確実にする。Please refer to this article’s citation page on the publisher website for specific rights information. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  整数線形計画法 ,  情報需要 ,  粒状性 ,  インフラストラクチャー
準シソーラス用語： 状況認識 ,  イベント検出 ,  実時間 ,  ソーシャルメディア ,  ツイッター ,  *マイクロブログ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： クラスベース要約化 ,  高レベル要約化 ,  人道的クラス ,  状況情報 ,  サブイベント検出

分類 (3件)： 災害・防災一般  (RA02010Q) ,  人工知能  (JE08000Z) ,  自然語処理  (JE06000L)

タイトルに関連する用語 (6件)： マイクロブログ ,  災害 ,  関連情報 ,  サブ ,  イベント ,  同定