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J-GLOBAL ID：202002255856086448   整理番号：20A2273967

後方転送伝搬による弱教師付きセルトラッキング【JST・京大機械翻訳】

Weakly-Supervised Cell Tracking via Backward-and-Forward Propagation

著者 (5件)： Nishimura Kazuya (Kyushu University, Fukuoka, Japan) ,  Hayashida Junya (Kyushu University, Fukuoka, Japan) ,  Wang Chenyang (The Chinese University of Hong Kong, Sha Tin, Hong Kong) ,  Ker Dai Fei Elmer (The Chinese University of Hong Kong, Sha Tin, Hong Kong) ,  Bise Ryoma (Kyushu University, Fukuoka, Japan)
資料名： Lecture Notes in Computer Science  (Lecture Notes in Computer Science)
巻： 12357  ページ： 104-121  発行年： 2020年 
JST資料番号： H0078D  ISSN： 0302-9743  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 細胞位置が核染色により容易に得られる,会合情報のない「細胞検出」(すなわち,細胞位置の座標)のアノテーションのみを用いて,畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を訓練できる弱監督セルトラッキング法を提案した。最初に,弱いラベルを用いて連続フレームでセルを検出する共検出CNNを訓練した。重要な仮定は,共検出CNNが,検出に加えて連想を暗黙的に学習することである。相関を得るために,共検出CNNの出力におけるセル位置の対応を解析する後方伝搬法を提案した。実験は,提案方法が共検出CNNを分析することによって,細胞を関連できることを示した。この方法は,弱い監視のみを使用するが,著者らの方法の性能は最先端の教師つき方法とほとんど同じであった。コードは,公的に利用可能である。Copyright Springer Nature Switzerland AG 2020 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 染色 ,  *アノテーション
準シソーラス用語： *細胞追跡 ,  畳込みニューラルネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 細胞追跡 ,  弱教師つき学習 ,  マルチオブジェクトトラッキング ,  細胞検出 ,  トラッキング ,  弱教師つき追跡

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (4件)： 転送 ,  伝搬 ,  教師 ,  セルトラッキング