文献

J-GLOBAL ID：202002255859116016   整理番号：20A0032498

数合意とアニメーション知識を用いたHindi言語における名目照応解決【JST・京大機械翻訳】

Pronominal Anaphora Resolution in Hindi Language Using Number Agreement and Animistic Knowledge

著者 (1件)： Tewani Kavita (Computer Engineering Department, Institute of Technology, Nirma University, Ahmedabad, Gujarat, India)
資料名： Lecture Notes in Electrical Engineering  (Lecture Notes in Electrical Engineering)
巻： 602  ページ： 713-722  発行年： 2020年 
JST資料番号： W5070A  ISSN： 1876-1100  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 照応分解能は常に自然言語処理(NLP)の領域における最も活発な研究領域の1つである。照応分解能は参照の作用に言及し,それはdis話における発音分解能のために一般的に使用される。それは,参照が使用されるかどうかを理解する傾向がある。多くの研究が行われており,なおこの分野で行われている。いくつかのアルゴリズムを提案し,参照を解き,発見した。照応分解能アプローチはドメイン知識と言語に依存する。このようなアプローチの欠点は,多くの努力を要し,従って面倒であるということである。本論文では,品詞タグにより前処理されたHindi言語文章に対するプロノミナル照応分解能のみに焦点を当てた。入力は名詞句の数一致とアニメーションを用いてチェックした。本論文は,言語の限られた知識に基づいて,解像を定義する。過渡的な照応分解能と呼ばれる方法も提案されている。そこでは,先行者は同じまたは以前の文章に存在しない可能性がある。Copyright 2020 Springer Nature Singapore Pte Ltd. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 前処理 ,  *言語 ,  アルゴリズム ,  ドメイン知識 ,  発音 ,  分解能 ,  品詞 ,  *アニメーション ,  自然言語処理
準シソーラス用語： 名詞句 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 照応解決 ,  アニメーション知識 ,  自然言語処理 ,  数合意 ,  推移的照応解決数合意

分類 (1件)： 自然語処理  (JE06000L)

タイトルに関連する用語 (4件)： 合意 ,  アニメーション ,  知識 ,  言語