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J-GLOBAL ID:202002255863788435   整理番号:20A2555422

欠陥予測のための認知複雑性とプログラムスライシングの統合【JST・京大機械翻訳】

Integration of Program Slicing with Cognitive Complexity for Defect Prediction
著者 (2件):
資料名:
巻: 2020  号: ICSME  ページ: 839-843  発行年: 2020年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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研究者は,異なる種類の情報に依存する欠陥を予測するいくつかの品質計量を同定した。しかし,これらのアプローチは,システムアーチファクトのプログラム理解の努力を推定するための計量を欠いている。理解できるコードは,しばしば,より保守可能と考えられる。本論文では,プログラムスライシングに基づく認知複雑性を計算するための新しいメトリックスを提示するディスセルテーションを簡潔に記述した。これらのメトリックスは,理解が困難なため,欠陥を持つ可能性が高いコードを同定するのに役立つ。認知複雑性が欠陥とどのように相関し,予測するかに関する完全な経験的調査を行う。最後に,本論文は,行われた研究に基づく将来の研究のための潜在的方向,ならびにPhD研究に関する反射について論じて,現在の学生のためのアドバイスを提供した。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
分類
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図形・画像処理一般 
タイトルに関連する用語 (5件):
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